PENERAPAN DYNAMIC DIFFICULTY ADJUSTMENT BERDASARKAN PERBANDINGAN SKOR DENGAN ALGORITMA FUZZY MAMDANI, SUGENO, DAN TSUKAMOTO PADA GAME TOP-DOWN MENGGUNAKAN GODOT

Penelitian ini membahas penerapan logika fuzzy untuk Dynamic Difficulty Adjustment (DDA) pada game top-down berbasis Android menggunakan game engine Godot. Permasalahan yang diangkat adalah perlunya mekanisme penyesuaian tingkat kesulitan secara dinamis agar pengalaman bermain tetap seimbang sesuai kemampuan pemain. Penelitian ini membandingkan tiga Sistem Inferensi Fuzzy, yaitu Mamdani, Sugeno, dan Tsukamoto, dalam melakukan estimasi skor permainan berdasarkan parameter waktu, Health Point (HP), dan jumlah musuh. Proses pengembangan game dilakukan dengan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC), sementara evaluasi performa sistem dilakukan menggunakan metrik MAPE dengan total 125 ronde permainan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno menghasilkan tingkat kesalahan terendah dengan MAPE sebesar 3%, sehingga paling sesuai diterapkan dalam sistem DDA untuk menjaga keseimbangan tingkat kesulitan permainan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi kontribusi dalam pengembangan game adaptif serta landasan bagi penelitian lanjutan.

Kata Kunci: Dynamic Difficulty Adjustment, Game, Logika Fuzzy, Mamdani, Sugeno, Tsukamoto