LEARNERS’ INTEREST AND ENJOYMENT AS PREDICTORS OF PERCEIVED COGNITIVE DEVELOPMENT IN AI-ASSISTED ENGLISH LEARNING

Penelitian ini meneliti potensi prediktif minat dan kesenangan mahasiswa
Pendidikan Bahasa Inggris terhadap pertumbuhan kognitif yang mereka rasakan
dalam pembelajaran bahasa Inggris yang dibantu kecerdasan buatan (AI). Studi
ini membahas dua pertanyaan penelitian: (1) Sejauh mana minat dan kesenangan
siswa dalam pembelajaran bahasa Inggris yang dibantu AI memprediksi
perkembangan kognitif yang mereka rasakan? dan (2) Dari kedua variabel
tersebut, minat siswa dan kesenangan siswa, mana yang lebih baik dalam
memprediksi perkembangan kognitif yang dirasakan? Dalam penelitian ini,
analisis data dilakukan dengan menggunakan desain korelasional kuantitatif.
Analisis Regresi Berganda dilakukan menggunakan IBM SPSS Statistics.
Kuesioner 22-item digunakan untuk mengumpulkan data dan terdiri dari tiga area
yaitu minat peserta didik, kesenangan peserta didik, dan pertumbuhan kognitif
yang dipersepsikan. Untuk menjawab pertanyaan penelitian pertama, uji ANOVA
dilakukan. Ini menunjukkan bahwa model regresi signifikan secara simultan, F (2,
108) = 99.706, p = 0.000 (p < 0.05) dengan nilai R Square 0.649. Ini berarti bahwa
64,9% varians dalam perkembangan kognitif yang dirasakan dijelaskan secara
bersama-sama oleh minat dan kesenangan peserta didik. Menjawab pertanyaan
penelitian kedua, hasil uji-t menunjukkan bahwa kedua variabel memiliki
kontribusi signifikan secara parsial (p=0.000 untuk masing-masing variabel),
tetapi minat siswa memiliki koefisien beta terstandarisasi yang lebih besar
(β=0.522) dibandingkan dengan kesenangan siswa (β=0.334), sehingga minat
siswa ditemukan sebagai prediktor yang paling dominan. Temuan ini menunjukkan
bahwa faktor afektif, terutama minat, penting untuk memfasilitasi perkembangan
kognitif siswa dalam konteks pembelajaran bahasa Inggris yang dibantu AI, dan
menunjukkan pentingnya strategi instruksional untuk mengembangkan minat dan
kesenangan guna meningkatkan hasil pembelajaran kognitif.
Kata kunci: Minat Peserta Didik, Kesenangan Peserta Didik, Perkembangan
Kognitif yang Dirasakan, Pembelajaran Bahasa Inggris yang Didukung AI, Analisis
Regresi Berganda.