NALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI AL�QUR’AN INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Alparisi, Alif (2024) NALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI AL�QUR’AN INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

[img] Text
01 Cover.pdf
Download (60kB)
[img] Text
02 Lembar Pengesahan.pdf
Download (77kB)
[img] Text
03 Lembar Pengesahan Penguji.pdf
Download (58kB)
[img] Text
04 Lembar Pernyataan Keaslian.pdf
Download (53kB)
[img] Text
05 Abstrak.pdf
Download (81kB)
[img] Text
06 Abstract.pdf
Download (84kB)
[img] Text
07 Kata Pengantar.pdf
Download (87kB)
[img] Text
08 Daftar Isi.pdf
Download (87kB)
[img] Text
09 Daftar Tabel.pdf
Download (28kB)
[img] Text
10 Daftar Gambar.pdf
Download (28kB)
[img] Text
11 Daftar Persamaan.pdf
Download (26kB)
[img] Text
12 BAB I.pdf
Download (105kB)
[img] Text
13 BAB II.pdf
Download (351kB)
[img] Text
14 BAB III.pdf
Download (272kB)
[img] Text
15 BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (452kB)
[img] Text
16 BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (82kB)
[img] Text
17 Daftar Pustaka.pdf
Download (167kB)
[img] Text
18 Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (299kB)

Abstract

Rasulullah SAW pernah menyampaikan bahwa salah satu ibadah terbaik yang bisa dilakukan oleh umatnya adalah membaca Al-Qur’an. Pada saat ini, untuk membaca Al-Qur’an, umat Islam lebih dimudahkan karena Al-Qur’an sudah tersedia dalam bentuk digital seperti aplikasi pada smartphone. Salah satu aplikasi yang paling banyak digunakan adalah Al-Qur’an Indonesia. Banyaknya pengguna berbanding lurus dengan banyaknya ulasan yang diberikan pada Google Play Store. Sebagai salah satu aplikasi yang berperan dalam menunjang proses ibadah umat Islam, kinerja dan kualitas aplikasi Al-Qur’an Indonesia perlu diperhatikan. Ulasan yang diberikan pengguna menjadi penting untuk dianalisis untuk mendapatkan informasi dari ulasan-ulasan yang diberikan pengguna. Dengan banyaknya ulasan yang ada, analisis sentimen menjadi salah satu solusi yang relevan yang bisa dilakukan untuk mengetahui kecenderungan pengguna terhadap aplikasi. Pada penelitian ini, akan dilakukan analisis sentimen menggunakan Naïve Bayes Classifier dan Convolutional Neural Network dengan tujuan untuk mengetahui performa kedua metode tersebut dalam proses analisis sentimen pada ulasan aplikasi Al-Qur’an Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan performa metode klasifikai Naïve Bayes Classifier menghasilkan 76,83%, presisi 85,40%, recall 76,83% dan f1-score 79,90%. Sementara itu metode Convolutional Neural Network mendapatkan nilai akurasi 93,89%, presisi 93,70%, recall 93,89% dan f1-score 93,75%. Hasil tersebut menunujukkan bahwa performa metode klasifikasi Convolutional Neural Network lebih unggul dibanding metode Naïve Bayes Classifier pada analisis sentimen ulasan aplikasi Al-Qur’an Indonesia. Kata Kunci: analisis sentimen, al-qur’an indonesia, naïve bayes classifer, convolutional neural network

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: A General Works > AI Indexes (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Informatika
Depositing User: Rema Puri Irma Sri Katon
Date Deposited: 12 Aug 2024 01:05
Last Modified: 12 Aug 2024 01:05
URI: http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/13040

Actions (login required)

View Item View Item