PLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MENGUKUR TINGKAT AKURASI DAN KLASIFIKASI DATA AKREDITASI SEKOLAH MENENGAH PERTAMA DI KABUPATEN TASIKMALAYA

ABSTRAK Akreditasi sekolah adalah proses penilaian secara komperhensif terhadap satuan atau program pendidikan. Akreditasi bertujuan untuk memberikan pengakuan atas capaian standar mutu Pendidikan yang ditetapkan dengan pemberian sertifikat akreditasi. Status akreditasi ini berlaku untuk kurun waktu 5 tahun sejak tanggal ditetapkan. Setelah kurun waktu 5 tahun sekolah harus di akreditasi ulang. Secara umum akreditasi sekolah saat ini mengahdapi masalah diantaranya, hasil akreditasi belum menggambarkan kondisi objektif sekolah, hasil data akreditasi sekolah belum menunjukan indikator akuntabilitas, hasil akreditasi sekolah belum dijadikan sebagai alat pembinaan atau proses pengambilan keputusan terkait mutu pendidikan. Metode Data Mining untuk menghitung Tingkat akurasi dan klasifikasi dari data akreditasi Sekolah tersebut dapat digunakan untuk membantu proses klasifikasik data akreditasi Sekolah Menengah Pertama (SMP) di Kabupaten Tasikmalaya. Pada penelitian ini, algoritma yang digunakan adalah Algoritma Support Vector Machine yang merupakan algoritma data mining yang popular. Penelitian ini menggunakan data primer berupa data akreditasi Sekolah Menengah Pertama (SMP) di Kabupaten Tasikmalaya yang memiliki beberapa atribut diantaranya, Standar Sarana dan Prasarana, Standar Isi, Standar Penilaian, Standar Pengelolaan, Standar Kelulusan, Standar Tenaga Pendidik, Standar Pembiayaan, Standar Proses. Hasil dari algoritma Support Vector Machine ini membentuk klasifikasi data akreditasi sesuai dengan standar penilaian yang ada. Berdasarkan hasil uji data yang telah dilakukan, algoritma Support Vector Machine memiliki tingkat akurasi yang sangat baik dalam mengklasifikasikan data akreditasi SMP di Kabupaten Tasikmalaya yaitu sebesar 96,30%. Hasil tersebut menunjukan bahwa algoritma SVM dapat digunakan dalam mengklasifikasikan data akreditasi dengan Tingkat akurasi tinggi.

Kata Kunci : Algoritma Support Vector Machine, Akreditasi, Data Mining, Pendidikan