PREDIKSI BERAT BADAN SAPI BERBASIS IOT SENSOR NIR (NEAR INFRARED) MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR

Pengukuran berat badan sapi merupakan aspek penting dalam manajemen peternakan, yang berfungsi sebagai acuan dalam pengelolaan pakan, kesehatan, dan penentuan nilai jual ternak. Metode konvensional yang menggunakan timbangan fisik seringkali tidak efisien, membutuhkan waktu, tenaga, serta dapat menyebabkan stres pada ternak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan sensor inframerah.
Data yang dihasilkan oleh sensor inframerah kemudian diproses menggunakan algoritma Regresi Linear untuk memprediksi berat badan sapi secara otomatis. Penelitian ini dimulai dengan perancangan sistem IoT menggunakan ESP32
sebagai mikrokontroler, yang terhubung ke sensor inframerah dan modul WiFi untuk mengirimkan data ke server. Data yang dikumpulkan dikalibrasi menggunakan regresi linier untuk menghasilkan hubungan antara nilai sensor dan berat badan sapi. Berdasarkan kalibrasi tersebut, prediksi berat badan sapi dihitung menggunakan algoritma Regresi Linear.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem prediksi berat badan sapi berbasis IoT dan sensor inframerah ini mampu memberikan estimasi hingga lebih dari 90%, dengan kesalahan prediksi yang rendah kurang dari 1% dibandingkan
dengan pengukuran manual.

Kata Kunci – IoT, sensor inframerah, prediksi berat badan, Regresi Linear, peternakan.