IMPLEMENTASI PENGENALAN AKSARA SUNDA MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN (JST) BACKPROPAGATION DAN DETEKSI TEPI

Pengenalan pola secara umum adalah disiplin ilmu yang bertujuan untuk mengklasifikasikan atau mendeskripsikan sesuatu berdasarkan pengukuran kuantitatif fitur atau sifat utama dari suatu objek, salah satunya adalah aksara Sunda
yang perlu dilindungi dan dilestarikan. Fokus penelitian ini adalah pada implementasi metode JST backpropagation dan deteksi tepi (Canny, Sobel, Robert, Prewitt) ke dalam aplikasi prototipe pengenalan pola aksara Sunda menggunakan
MATLAB sebagai bagian dari usaha untuk melestarikannya. Penelitian ini juga akan memfokuskan pada persoalan akurasi, seperti mendapatkan hasil akurasi dari aplikasi prototipe dan membandingkan tingkat akurasi dengan penelitian lain yang menggunakan objek yang sama (aksara Sunda) namun dengan metode yang berbeda. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi keseluruhan aksara dengan cukup baik. Meskipun ada beberapa inkonsistensi, rata-rata akurasi
keseluruhan untuk semua operator dan semua karakter berkisar antara 80,87% hingga 85,71% dan ini adalah lebih tinggi daripada penelitian sebelumnya.

Kata Kunci: aksara sunda, pengolahan citra, MATLAB, deteksi tepi, backpropagation