PENGUJIAN PERFORMA AUGMENTED REALITY MARKERLESS FACE TRACKING FILTER INSTAGRAM

Rijkulloh, Rifki (2023) PENGUJIAN PERFORMA AUGMENTED REALITY MARKERLESS FACE TRACKING FILTER INSTAGRAM. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

[img] Text
1. Judul Penelitian.pdf
Download (34kB)
[img] Text
2. Lembar Pengesahan Tugas Akhir.pdf
Download (325kB)
[img] Text
3. Lembar Pengesahan Penguji Sidang TA.pdf
Download (314kB)
[img] Text
4. Lembar Penyataan Keaslian Tugas Akhir.pdf
Download (302kB)
[img] Text
5. Abstract.pdf
Download (6kB)
[img] Text
6. Abstrak.pdf
Download (6kB)
[img] Text
7. Kata Pengantar.pdf
Download (77kB)
[img] Text
8. Daftar Isi.pdf
Download (80kB)
[img] Text
9. Daftar Gambar.pdf
Download (61kB)
[img] Text
10. Daftar Tabel.pdf
Download (48kB)
[img] Text
11. BAB I Pendahuluan.pdf
Download (144kB)
[img] Text
12. BAB II Landasan Teori.pdf
Download (1MB)
[img] Text
13. BAB III Metodologi Penelitian.pdf
Download (24kB)
[img] Text
14. BAB IV Hasil dan Pembahasan.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
[img] Text
15. BAB V Kesimpulan dan Saran.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (78kB)
[img] Text
16. Daftar Pustaka.pdf
Download (139kB)

Abstract

ABSTRAK Instagram menjadi sosial media yang paling populer dan banyak diminati oleh berbagai kalangan masyarakat karena memiliki banyak fitur, salah satunya yaitu Filter Instagram. Filter Instagram dapat mendeteksi wajah pengguna tanpa perlu menggunakan sebuah marker gambar khusus dengan sistem deteksi markerless yang dimiliki oleh Spark AR Studio. Untuk menampilkan objek virtual dengan menggunakan metode markerless dipengaruhi oleh beberapa indikator seperti jarak, sudut, intensitas cahaya, oklusi, dan durasi waktu pendeteksian. Akan tetapi, belum diketahui secara detail tingkat akurasi pendeteksian dari parameter indikator tersebut, sehingga perlu adanya sebuah pengujian performa terhadap aplikasi yang dihasilkan. Pada penelitian ini akan dilakukan sebuah pengujian performa terhadap aplikasi yang dihasilkan oleh Spark AR Studio, bertujuan untuk mencari tingkat akurasi pendeteksian terhadap aplikasi yang dihasilkan dalam memunculkan objek virtual dengan melihat parameter yang mempengaruhinya. Hasil yang diharapkan adalah diperolehnya jarak dan sudut yang tepat, mengetahui durasi waktu yang dibutuhkan aplikasi dalam memunculkan objek virtual ketika wajah pengguna bergerak, mengetahui kondisi intensitas cahaya yang ideal ketika didalam dan diluar ruangan, serta mengetahui apakah marker tetap dapat terdeteksi ketika kondisi pengguna menggunakan aksesoris tambahan seperti kacamata, topi, maupun masker. Kata Kunci : Augmented Reality, Filter Instagram, Markerless Face Tracking, Spark AR Studio

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Informatika
Depositing User: Lelis Masridah
Date Deposited: 03 Apr 2023 03:11
Last Modified: 03 Apr 2023 03:11
URI: http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/9042

Actions (login required)

View Item View Item