Ramadhani, Dias (2024) ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE, SINGLE SHOT MULTIBOX DETECTOR DAN HAAR CASCADE DALAM MENDETEKSI DAN MENGHITUNG JUMLAH KENDARAAN YANG MELINTAS. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.
![[img]](http://repositori.unsil.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
01. Cover.pdf Download (21kB) |
|
Text
02. Lembar Pengesahan Tugas Akhir.pdf Download (131kB) |
|
Text
03. Lembar Pengesahan Penguji.pdf Download (120kB) |
|
Text
04. Lembar Keaslian.pdf Download (113kB) |
|
Text
05. Abstract.pdf Download (6kB) |
|
Text
06. Abstrak.pdf Download (6kB) |
|
Text
07. Moto Dan Persembahan.pdf Download (224kB) |
|
Text
08. Kata Pengantar.pdf Download (226kB) |
|
Text
09. Daftar Isi.pdf Download (372kB) |
|
Text
10. Daftar Tabel.pdf Download (5kB) |
|
Text
11. Daftar Gambar.pdf Download (8kB) |
|
Text
12. Daftar Lampiran.pdf Download (5kB) |
|
Text
13. Bab I.pdf Download (13kB) |
|
Text
14. Bab II.pdf Download (418kB) |
|
Text
15. Bab III.pdf Download (276kB) |
|
Text
16. Bab IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
17. Bab V.pdf Restricted to Repository staff only Download (6kB) |
|
Text
18. Daftar Pustaka.pdf Download (9kB) |
|
Text
19. Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Dalam pemantauan jumlah kendaraan yang melintas dibutuhkan suatu sistem yang dapat mempermudah untuk menghitung jumlah kendaraan di jalan. Terdapat algoritma YOLO (You Only Look Once), SSD (Single Shot Multibox Detector) dan Haar Cascade adalah algoritma yang sering digunakan dalam deteksi kendaraan. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan untuk mengetahui pengaruh perubahan resolusi video dan nilai brightness video terhadap jumlah hasil deteksi. Berdasarkan hasil pelatihan, resolusi video yang digunakan berpengaruh terhadapa jumlah hasil deteksi dan nilai akurasi. Pada model YOLO tingkat resolusi video berbanding lurus dengan jumlah hasil deteksi dan nilai akurasi. Sedangkan pada model SSD dan Haar Cascade dengan menggunakan resolusi video 720p didapat jumlah hasil deteksi dan nilai akurasi lebih besar. Pada kondisi gelap ( nilai brighness = 0,5 ) model YOLO menghasilkan akurasi deteksi yang lebih baik dibandingkan pada kondisi normal atau terang. Sedangkan pada model SSD dan Haar Cascade menghasilkan nilai akurasi deteksi yang lebih baik pada kondisi normal ( nilai brightness = 1). Berdasarkan percobaan yang telah dilakukan pada resolusi video 1440p ,720p dan 360p nilai akurasi terbesar didapat pada model YOLO yaitu 81%, 74,33% dan 47,66%. Pada kondisi pencahayaan gelap, normal dan terang (nilai brightness = 0,5 ,1 dan 0,5 ) nilai akurasi terbesar didapat pada model YOLO yaitu 74,33%, 67,66% dan 61%. Kata Kunci: Deteksi Kendaraan, Menghitung Kendaraan, YOLO,SSD, Haar Cascade.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Informatika |
| Depositing User: | Rema Puri Irma Sri Katon |
| Date Deposited: | 21 Aug 2024 00:23 |
| Last Modified: | 21 Aug 2024 00:23 |
| URI: | http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/13473 |
Actions (login required)
 |
View Item |