PENGUJIAN PERFORMA AUGMENTED REALITY MARKERLESS FACE TRACKING FILTER INSTAGRAM

Rijkulloh, Rifki (2023) PENGUJIAN PERFORMA AUGMENTED REALITY MARKERLESS FACE TRACKING FILTER INSTAGRAM. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

	Text 1. Judul Penelitian.pdf Download (34kB)
	Text 2. Lembar Pengesahan Tugas Akhir.pdf Download (325kB)
	Text 3. Lembar Pengesahan Penguji Sidang TA.pdf Download (314kB)
	Text 4. Lembar Penyataan Keaslian Tugas Akhir.pdf Download (302kB)
	Text 5. Abstract.pdf Download (6kB)
	Text 6. Abstrak.pdf Download (6kB)
	Text 7. Kata Pengantar.pdf Download (77kB)
	Text 8. Daftar Isi.pdf Download (80kB)
	Text 9. Daftar Gambar.pdf Download (61kB)
	Text 10. Daftar Tabel.pdf Download (48kB)
	Text 11. BAB I Pendahuluan.pdf Download (144kB)
	Text 12. BAB II Landasan Teori.pdf Download (1MB)
	Text 13. BAB III Metodologi Penelitian.pdf Download (24kB)
	Text 14. BAB IV Hasil dan Pembahasan.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 15. BAB V Kesimpulan dan Saran.pdf Restricted to Repository staff only Download (78kB)
	Text 16. Daftar Pustaka.pdf Download (139kB)

Abstract

ABSTRAK Instagram menjadi sosial media yang paling populer dan banyak diminati oleh berbagai kalangan masyarakat karena memiliki banyak fitur, salah satunya yaitu Filter Instagram. Filter Instagram dapat mendeteksi wajah pengguna tanpa perlu menggunakan sebuah marker gambar khusus dengan sistem deteksi markerless yang dimiliki oleh Spark AR Studio. Untuk menampilkan objek virtual dengan menggunakan metode markerless dipengaruhi oleh beberapa indikator seperti jarak, sudut, intensitas cahaya, oklusi, dan durasi waktu pendeteksian. Akan tetapi, belum diketahui secara detail tingkat akurasi pendeteksian dari parameter indikator tersebut, sehingga perlu adanya sebuah pengujian performa terhadap aplikasi yang dihasilkan. Pada penelitian ini akan dilakukan sebuah pengujian performa terhadap aplikasi yang dihasilkan oleh Spark AR Studio, bertujuan untuk mencari tingkat akurasi pendeteksian terhadap aplikasi yang dihasilkan dalam memunculkan objek virtual dengan melihat parameter yang mempengaruhinya. Hasil yang diharapkan adalah diperolehnya jarak dan sudut yang tepat, mengetahui durasi waktu yang dibutuhkan aplikasi dalam memunculkan objek virtual ketika wajah pengguna bergerak, mengetahui kondisi intensitas cahaya yang ideal ketika didalam dan diluar ruangan, serta mengetahui apakah marker tetap dapat terdeteksi ketika kondisi pengguna menggunakan aksesoris tambahan seperti kacamata, topi, maupun masker. Kata Kunci : Augmented Reality, Filter Instagram, Markerless Face Tracking, Spark AR Studio

Actions (login required)

View Item