KOMPARASI TINGKAT AKURASI ALGORITMA DECISION TREE DAN NAÏVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN TERHADAP LAYANAN TOKOPEDIA

Ristiawan, Fian (2022) KOMPARASI TINGKAT AKURASI ALGORITMA DECISION TREE DAN NAÏVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN TERHADAP LAYANAN TOKOPEDIA. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

	Text 01. COVER TA.pdf Download (64kB)
	Text 02. LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR.pdf Download (112kB)
	Text 03. LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI.pdf Download (321kB)
	Text 04. LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN.pdf Download (136kB)
	Text 05. ABSTRAK.pdf Download (31kB)
	Text 06. ABSTRACT.pdf Download (29kB)
	Text 07. KATA PENGANTAR.pdf Download (95kB)
	Text 08. DAFTAR ISI.pdf Download (36kB)
	Text 09. DAFTAR TABEL.pdf Download (30kB)
	Text 10. DAFTAR GAMBAR.pdf Download (33kB)
	Text 12. DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (27kB)
	Text 13. BAB I.pdf Download (118kB)
	Text 14. BAB II.pdf Download (276kB)
	Text 15. BAB III.pdf Download (81kB)
	Text 16. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (938kB)
	Text 17. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (34kB)
	Text 18. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (157kB)

Abstract

ABSTRAK Pertumbuhan teknologi infomasi terutama pada pengguna media sosial yang banyak mengubah cara masyarakat untuk melakukan komunikasi antar pengguna, serta untuk menyampaikan opini atau persepsi umum, hingga pengalaman yang telah mereka alami. Bahkan terhadap Tokopedia tentunya banyak opini atau persepsi umum yang disampaikan pengguna terkait layanan marketplace tersebut didalam media sosial, melihat jumlah pengguna internet dalam belanja online yang termasuk dalam penggunaan internet paling banyak diakses. Sebuah analisis sentimen untuk mengetahui jumlah persepsi terhadap Tokopedia dengan menggunakan klasifikasi algoritma. Banyaknya algoritma yang digunakan untuk klasifikasi analisis sentimen data membuat beragam penelitian yang menggunakan dua atau lebih untuk membandingkan seberapa akurat algoritma yang dipilih. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja dari algoritma Decision Tree dan Naïve Bayes dalam melakukan klasifikasi data serta melakukan komparasi tingkat akurasi terhadap algoritma tersebut. Hasil menunjukkan algoritma Naïve Bayes memiliki kinerja yang baik dan memiliki tingkat akurasi tertinggi yaitu 63,33%. Selain itu Naïve Bayes memiliki nilai precission, recall, dan f-measure tertinggi yaitu 63,59%, 63,59%, dan 62,2%. Kemudian pada algoritma Decision Tree memiliki nilai akurasi 56,62% dan nilai precission 70,06%, recall 53,83% dan f-measure 43,55%. Data tweet yang di pergunakan sebanyak 1000 data dengan sentimen positif memiliki 531 dan sentimen negatif memiliki 469, menunjukkan tingkat layanan pada Tokopedia cenderung baik. Kata kunci: Decision Tree, Naïve Bayes, Sentiment, Twitter.

Actions (login required)

View Item