KOMPARASI TINGKAT AKURASI ALGORITMA DECISION TREE DAN NAÏVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN TERHADAP LAYANAN TOKOPEDIA

Ristiawan, Fian (2022) KOMPARASI TINGKAT AKURASI ALGORITMA DECISION TREE DAN NAÏVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN TERHADAP LAYANAN TOKOPEDIA. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

[img] Text
01. COVER TA.pdf
Download (64kB)
[img] Text
02. LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR.pdf
Download (112kB)
[img] Text
03. LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI.pdf
Download (321kB)
[img] Text
04. LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN.pdf
Download (136kB)
[img] Text
05. ABSTRAK.pdf
Download (31kB)
[img] Text
06. ABSTRACT.pdf
Download (29kB)
[img] Text
07. KATA PENGANTAR.pdf
Download (95kB)
[img] Text
08. DAFTAR ISI.pdf
Download (36kB)
[img] Text
09. DAFTAR TABEL.pdf
Download (30kB)
[img] Text
10. DAFTAR GAMBAR.pdf
Download (33kB)
[img] Text
12. DAFTAR LAMPIRAN.pdf
Download (27kB)
[img] Text
13. BAB I.pdf
Download (118kB)
[img] Text
14. BAB II.pdf
Download (276kB)
[img] Text
15. BAB III.pdf
Download (81kB)
[img] Text
16. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (938kB)
[img] Text
17. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (34kB)
[img] Text
18. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (157kB)

Abstract

ABSTRAK Pertumbuhan teknologi infomasi terutama pada pengguna media sosial yang banyak mengubah cara masyarakat untuk melakukan komunikasi antar pengguna, serta untuk menyampaikan opini atau persepsi umum, hingga pengalaman yang telah mereka alami. Bahkan terhadap Tokopedia tentunya banyak opini atau persepsi umum yang disampaikan pengguna terkait layanan marketplace tersebut didalam media sosial, melihat jumlah pengguna internet dalam belanja online yang termasuk dalam penggunaan internet paling banyak diakses. Sebuah analisis sentimen untuk mengetahui jumlah persepsi terhadap Tokopedia dengan menggunakan klasifikasi algoritma. Banyaknya algoritma yang digunakan untuk klasifikasi analisis sentimen data membuat beragam penelitian yang menggunakan dua atau lebih untuk membandingkan seberapa akurat algoritma yang dipilih. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja dari algoritma Decision Tree dan Naïve Bayes dalam melakukan klasifikasi data serta melakukan komparasi tingkat akurasi terhadap algoritma tersebut. Hasil menunjukkan algoritma Naïve Bayes memiliki kinerja yang baik dan memiliki tingkat akurasi tertinggi yaitu 63,33%. Selain itu Naïve Bayes memiliki nilai precission, recall, dan f-measure tertinggi yaitu 63,59%, 63,59%, dan 62,2%. Kemudian pada algoritma Decision Tree memiliki nilai akurasi 56,62% dan nilai precission 70,06%, recall 53,83% dan f-measure 43,55%. Data tweet yang di pergunakan sebanyak 1000 data dengan sentimen positif memiliki 531 dan sentimen negatif memiliki 469, menunjukkan tingkat layanan pada Tokopedia cenderung baik. Kata kunci: Decision Tree, Naïve Bayes, Sentiment, Twitter.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Informatika
Depositing User: Lelis Masridah
Date Deposited: 09 Feb 2023 01:40
Last Modified: 09 Feb 2023 01:40
URI: http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/8441

Actions (login required)

View Item View Item