ASISTEN DIGITAL BERBASIS RULE-BASED DECISION SUPPORT PADA SISTEM INFORMASI PENJUALAN TOKO NIZAR MEBEL

Penerapan kecerdasan buatan pada UMKM retail sering terhambat oleh risiko halusinasi data dan rendahnya literasi digital, diperparah oleh pencatatan manual yang memicu fragmentasi persediaan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi sistem pendukung keputusan terintegrasi asisten digital yang menggabungkan keandalan Rule-Based Decision Support System (RB-DSS) dan keluwesan Large Language Model (LLM) pada Toko Nizar Mebel. Sistem dikembangkan dengan metode Prototyping, menerapkan mesin inferensi berbasis Weighted Moving Average (WMA) dan Reorder Point (ROP) untuk kalkulasi inventaris. Halusinasi AI dimitigasi melalui Prompt Engineering, memfungsikan LLM sebagai Explanation Facility yang mengubah hasil perhitungan menjadi bahasa percakapan alami via chatbot dan notifikasi otomatis. Evaluasi penerimaan diukur menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) melalui pendekatan kualitatif (in-depth interview) dengan mengadopsi instrumen Davis (1989). Hasil pengujian menunjukkan integrasi sistem berhasil meminimalkan subjektivitas intuisi operasional serta mewujudkan tata kelola bisnis berbasis data. Validasi TAM membuktikan asisten digital memiliki tingkat Perceived Usefulness dan Perceived Ease of Use yang tinggi, sehingga efektif memfasilitasi pengguna awam dalam mengambil keputusan operasional secara proaktif.

Kata Kunci: Asisten Digital, Large Language Model, Rule-Based System, Sistem Penjualan, Technology Acceptance Model.