HASNA, RAHADEWI (2026) PENGARUH PENERAPAN PENDEKATAN DEEP LEARNING TERHADAP KEMAMPUAN PENALARAN ANALOGI MATEMATIS DAN METACOGNITIVE AWARENESS. Other thesis, Universitas siliwangi.
1. COVER.pdf
Download (224kB)
2. LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Download (372kB)
3. LEMBAR PENGUJI.pdf
Download (321kB)
4. LEMBAR PERNYATAAN.pdf
Download (185kB)
5. ABSTRAK.pdf
Download (207kB)
6. DAFTAR ISI.pdf
Download (306kB)
7. BAB 1.pdf
Download (303kB)
8. BAB 2.pdf
Download (440kB)
9. BAB 3.pdf
Download (512kB)
10. BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (599kB)
11. BAB 5.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (244kB)
12. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (201kB)
13. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (8MB)
14. BIODATA PENULIS.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (118kB)
Abstract
Pembelajaran matematika yang tidak bervariasi menyebabkan siswa kurang mengembangkan keterampilan berpikirnya terutama dalam menghubungkan konsep dengan situasi baru, sehingga kemampuan penalaran analogi matematis dan metacognitive awareness siswa masih rendah. Akibatnya, siswa kesulitan menyelesaikan permasalahan kontekstual yang sering ditemukan sehari-hari. Tujuan penelitian ini mengetahui pengaruh pendekatan deep learning terhadap kemampuan penalaran analogi dan metacognitive awareness. Penelitian dilakukan di SMPN 12 Tasikmalaya dengan sampel 68 siswa diambil menggunakan teknik simple random sampling, terdiri atas kelas eksperimen (PBL dengan pendekatan deep learning) dan kelas kontrol (PBL dengan pendekatan saintifik). Desain penelitian Posttest-Only Control Design. Instrumen yang digunakan adalah soal tes penalaran analogi matematis dan angket metacognitive awareness. Hasil uji Independent Sample T-test menunjukkan nilai signifikansi (2-tailed) sebesar 0,001 untuk kedua variabel, yang berarti lebih kecil dari 0,05 sehingga terdapat perbedaan yang signifikan antara kelas eksperimen dan kelas kontrol. Rata-rata nilai kemampuan penalaran analogi matematis kelas eksperimen sebesar 6,35 lebih tinggi dibandingkan kelas kontrol sebesar 3,40, dengan effect size Cohen's d sebesar 1,52 termasuk kategori sangat besar. Rata-rata nilai metacognitive awareness kelas eksperimen sebesar 98,29 juga lebih tinggi dibandingkan kelas kontrol sebesar 92,39, dengan effect size Cohen's d sebesar 1,48 termasuk kategori sangat besar. Analisis per indikator menunjukkan bahwa pendekatan deep learning paling efektif dalam mengembangkan indikator encoding dan mapping pada kemampuan penalaran analogi, serta indikator conditional knowledge dan evaluation pada metacognitive awareness. Simpulan penelitian ini adalah penerapan pendekatan deep learning yang terintegrasi dalam model PBL berpengaruh secara signifikan dan memberikan dampak praktis yang sangat besar terhadap peningkatan kemampuan penalaran analogi matematis dan metacognitive awareness siswa pada materi statistika. Dengan demikian, pendekatan deep learning direkomendasikan sebagai alternatif strategi inovatif bagi guru matematika untuk mengembangkan keterampilan berpikir tingkat tinggi siswa. Penelitian lanjutan disarankan untuk menggunakan desain pretest-posttest serta menambahkan analisis kualitatif guna memperkaya pemahaman tentang proses pengembangan kemampuan penalaran analogi dan metacognitive awareness.
Kata kunci: Deep Learning; metacognitive awareness; kemampuan penalaran analogi matematika
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | L Education > L Education (General) |
| Divisions: | Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan > Pendidikan Matematika |
| Depositing User: | user1 user1 user1 |
| Date Deposited: | 08 Sep 2026 03:21 |
| Last Modified: | 08 Sep 2026 03:21 |
| URI: | https://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/7765 |
