OPTIMASI PREDIKSI HASIL PERTANDINGAN SEPAK BOLA LIGA INGGRIS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES BERDASARKAN DATA HISTORIS

Prediksi hasil pertandingan sepak bola dapat dilakukan menggunakan faktor-faktor historis seperti goals, shots, shots on target, serta statistik performa tim lainnya yang berpengaruh terhadap hasil akhir. Untuk meningkatkan akurasi prediksi tersebut, penelitian ini menerapkan algoritma Gaussian Naïve Bayes pada data Liga Inggris musim 2018-2014 berjumlah 2.660 pertandingan melalui tahapan pembersihan data, encoding, normalisasi, penambahan fitur turunan, pembagian data latih–uji, serta optimasi parameter var_smoothing menggunakan Grid Search dan Stratified K-Fold Validation. Evaluasi menggunakan akurasi, classification report, dan confusion matrix menunjukkan akurasi uji 66.02% dan akurasi cross validation 62.88% dengan shots dan shots on target sebagai fitur yang paling berpengaruh, sedangkan kartu kuning dan kartu merah memiliki pengaruh rendah. Model ini memberikan prediksi probabilistik untuk kemungkinan menang, imbang, atauh kalah, serta menawarkan pemahaman lebih mendalam mengenai faktor-faktor yang memengaruhi hasil pertandingan berdasarkan data historis,

Kata Kunci: Liga Inggris, Naïve Bayes, Match Prediction