PENERAPAN MODEL YOLOV11 UNTUK DETEKSI EMBRIO TELUR BEBEK BERDASARKAN CITRA CANDLING

Identifikasi telur fertil dan infertil pada proses penetasan bebek sangat penting karena kesalahan seleksi dapat menurunkan efisiensi produksi. Metode candling yang umum digunakan memiliki keterbatasan, seperti ketergantungan pada operator dan variasi pencahayaan. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi embrio otomatis berbasis YOLOv11 dengan empat konfigurasi model, yaitu kombinasi arsitektur YOLOv11s dan YOLOv11n dengan preprocessing standar dan CLAHE. CLAHE diterapkan untuk meningkatkan kontras citra candling sebelum proses pelabelan dan pelatihan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa konfigurasi YOLOv11s + CLAHE memberikan performa terbaik dengan precision 0.991, recall 0.992, mAP50 0.995, dan mAP50–95 sebesar 0.971. Temuan ini menunjukkan bahwa CLAHE mampu meningkatkan kualitas citra dan mendukung kinerja model dalam mendeteksi embrio secara akurat dan konsisten.

Kata Kunci: YOLOv11, embrio bebek, candling, CLAHE, deteksi objek.