PERANCANGAN SISTEM PRESENSI MAHASISWA MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION DENGAN INTEGRASI YOLOV11 DAN INSIGHTFACE

Sistem presensi konvensional (manual atau kode QR) rentan terhadap manipulasi dan tidak efisien, sementara teknologi face recognition yang ada masih terbatas akurasinya karena sensitif terhadap variasi kondisi wajah. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan dan mengintegrasikan model YOLOv11 dan InsightFace ke dalam platform aplikasi berbasis website untuk menghasilkan sistem presensi yang lebih tepercaya, aman dari pemalsuan, dan akurat. YOLOv11 dipilih sebagai detektor wajah utama karena kinerjanya yang lebih baik, sementara InsightFace digunakan untuk ekstraksi fitur dan verifikasi identitas. Hasil pengujian fungsionalitas menunjukkan sistem berjalan sesuai rancangan. Pengujian pengenalan wajah mencapai tingkat keyakinan (confidence) sebesar 0.95 (95%). Selain itu, pengujian usabilitas menggunakan System Usability Scale (SUS) terhadap 8 responden ahli (expert judgment) menghasilkan skor 81,87, yang masuk kategori Acceptable, Grade B, dan Excellent. Hal ini membuktikan sistem memiliki tingkat kegunaan yang baik, mudah dipahami, dan akurat, serta memiliki potensi besar untuk diterapkan secara luas.

Kata Kunci: YOLOv11, InsightFace , Face Recognition, Sistem Presensi, Usability