IMPLEMENTASI BOT TELEGRAM UNTUK NOTIFIKASI BERBASIS FACE RECOGNITION DENGAN METODE HAAR CASCADE

Luthfillah, Fauzan (2025) IMPLEMENTASI BOT TELEGRAM UNTUK NOTIFIKASI BERBASIS FACE RECOGNITION DENGAN METODE HAAR CASCADE. Other thesis, Universitas siliwangi.

[thumbnail of 1. COVER.pdf] Text
1. COVER.pdf

Download (71kB)
[thumbnail of 2. PENGESAHAN.pdf] Text
2. PENGESAHAN.pdf

Download (121kB)
[thumbnail of 3. PENGUJI.pdf] Text
3. PENGUJI.pdf

Download (112kB)
[thumbnail of 4. PERNYATAAN.pdf] Text
4. PERNYATAAN.pdf

Download (116kB)
[thumbnail of 5. ABSTRAK.pdf] Text
5. ABSTRAK.pdf

Download (236kB)
[thumbnail of 6. HALAMAN PRIBADI.pdf] Text
6. HALAMAN PRIBADI.pdf

Download (119kB)
[thumbnail of 7. KATA PENGANTAR.pdf] Text
7. KATA PENGANTAR.pdf

Download (173kB)
[thumbnail of 8. DAFTAR ISI.pdf] Text
8. DAFTAR ISI.pdf

Download (81kB)
[thumbnail of 9. BAB I.pdf] Text
9. BAB I.pdf

Download (193kB)
[thumbnail of 10. BAB II.pdf] Text
10. BAB II.pdf

Download (285kB)
[thumbnail of 11. BAB III.pdf] Text
11. BAB III.pdf

Download (432kB)
[thumbnail of 13. BAB IV.pdf] Text
13. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of 14. BAB V.pdf] Text
14. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (123kB)
[thumbnail of 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (124kB)
[thumbnail of 16. LAMPIRAN.pdf] Text
16. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (918kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem notifikasi berbasis Bot Telegram dengan memanfaatkan teknologi pengenalan wajah menggunakan metode Haar Casacde. Sistem dirancang untuk mendeteksi wajah yang tidak dikenali dan mengirimkan notifikasi secara real-time melalui aplikasi Telegram. Proses implementasi sistem meliputi beberapa tahapan, yaitu pembuatan dan pengujian Bot Telegram, Collect Training Data, Training Data, dan Pengenalan Wajah. Hasil pengujian menjukkan bahwa sistem ini memiliki kinerja yang baik dalam mendeteksi wajah. Dalam penelitian ini, Telegram berhasil mengirimkan notifikasi dengan rata-rata selisish waktu 3,6 detik. Notifikasi yang diterima mencakup informasi mengenai wajah yang tidak terdeteksi serta pesan “Wajah tidak dikenali terdeteksi (Full Frame)”. Dengan demikian, sistem ini tidak hanya meningkatkan aspek kemanan tetapi juga memberikan kemudahan bagi pengguna ketika menghadapi situasi di mana wajah tidak terdeteksi, menjadikannya solusi efektif untuk kebutuhan pengawasan berbasis teknologi pengenalan wajah.

Kata kunci— Bot Telegram, Pengenalan Wajah, Haar Cascade, Notifikasi

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: user2 user2 user2
Date Deposited: 13 Feb 2026 07:37
Last Modified: 13 Feb 2026 07:37
URI: https://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/5938

Actions (login required)

View Item
View Item