KLASTERISASI PEMILIH ABSTAIN PADA PENYELENGGARAAN PEMILIHAN UMUM MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Pemilihan umum atau pemilu merupakan momen krusial dalam proses partisipasi politik dimana rakyat memiliki pengaruh yang signifikan dalam memilih pemimpin suatu negara. Meskipun demikian, proses pemilihan umum dapat menjadi rumit dan kompleks, salah satu masalah yang muncul selama pemilu adalah rendahnya jumlah pemilih karena golput atau abstain. Sekitar 34,75 juta orang golput pada Pemilu 2019, menurut data Badan Pusat Statistik. Di Kota Tasikmalaya sebanyak 43,6 ribu orang atau 10,04 % tidak berpartisipasi dalam pemilu. K-Means dapat digunakan untuk mengelompokkan data pemilih abstain dan mengidentifikasi pola yang ada dalam data hasil pemilu. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan pemilih abstain pada penyelenggaraan pemilu dengan menggunakan K-Means serta menganalisis hasil clustering sehingga dapat meningkatkan efisiensi penyelenggaraan pemilu berikutnya. Hasil klasterisasi pemilih abstain dengan K Means yaitu 4 cluster dengan hasil analisis yaitu pemilih abstain di Kota Tasikmalaya pada pemilu 2019 dibagi menjadi 4 kategori wilayah yaitu kategori tinggi, cukup tinggi, cukup rendah, dan rendah. 2 kecamatan pada kategori tinggi, 3 kecamatan pada kategori cukup tinggi, 4 kecamatan pada kategori cukup rendah, dan 1 kecamatan pada kategori rendah. Hasil evaluasi K-means menggunakan metode Davies Bouldin Index memiliki nilai score mendekati 0 dengan rincian DPR RI sebesar 0.166, DPD sebesar 0.405, DPRD Provinsi 0.148, DPRD Kab/Kota sebesar 0.389 dan Pemilihan Presiden sebesar 0.213 yang artinya clustering yang dilakukan sudah baik. Hasil analisis tersebut sangat bermanfaat untuk KPU Kota Tasikmalaya dalam menentukan strategi atau program kerja yang tepat guna untuk mengurangi tingkat pemilih abstain pada pemilu berikutnya.

Kata Kunci : Davies Bouldin Index, K-Means, Pemilih abstain, Pemilu