KLASIFIKASI KOLITIS ULSERATIF PADA CITRA ENDOSKOPI MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN EKSTRAKSI CITRA GRAY LEVEL CO-OCCURANCE MATRIX

ABSTRAK Kolitis ulseratif atau peradangan pada usus besar adalah gangguan inflamasi kronis yang ditandai dengan peradangan mukosa yang melibatkan usus besar (kolon) dan mengarah ke anus (rektum). Jumlah kasus kolitis ulseratif berkisar antara 90-505 orang dari 100.000 orang di Eropa Utara dan Amerika Utara, lebih jarang terjadi di daerah Eropa Barat dan Selatan juga sekurangnya 10 kali lebih kurang di Asia, Afrika dan Populasi Oriental. Endoskopi adalah prosedur medis yang dapat dilakukan dengan memasukkan suatu alat canggih untuk melihat saluran cerna secara visual yang kemudian ditampilkan pada sebuah monitor. Hasil endoskopi berupa citra digital ditangkap dengan menggunakan kamera kecil yang dimasukkan ke dalam saluran cerna pasien. Pada penelitian ini dilakukan perhitungan model akurasi klasifikasi Kolitis Ulseratif menggunakan hasil ekstrasi fitur citra endoskopi dengan ekstraksi fitur GLCM dengan menggunakan klasifikasi SVM dengan kernel RBF. Pencarian nilai hyperparameter dilakukan untuk mencari nilai C dan gamma terbaik sehingga penelitian ini memiliki hasil akurasi model yang sebelumna memiliki akurasi 86,45% menjadi 90,85%, nilai presisi sebesar 91,58%, nilai recall sebesar 90,68% dan nilai f1-score sebesar 91,12%.

Kata Kunci: Kolitis Ulseratif, Endoskopi, Gray Level Co-Occurrence Matrix, Support Vector Machine, Klasifikasi citra.