KLASIFIKASI PENYAKIT KARIES PADA GIGI MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO

ABSTRAK Klasifikasi adalah proses yang bertujuan untuk mengelompokkan suatu objek ke dalam kelas yang telah ditentukan berdasarkan atributnya, dengan membangun model untuk mengenali objek berdasarkan ciri-cirinya. Penelitian ini menggunakan metode deep learning untuk mengklasifikasikan penyakit karies pada gigi. Model YOLOv5 dilatih dengan nilai epoch 300 menggunakan dataset gambar yang di resize berukuran 416 px yang mencakup kodisi gigi terdapat karies. Dataset sekunder yang terdiri dari 1590 yang digunakan untuk data latih dan 450 untuk data valid set. Dataset primer juga digunakan pada penelitian ini yaitu data dari dokter gigi sebanyak 50 gambar. Performa model YOLOv5 dalam pelatihan menunjukkan hasil terbaik dengan nilai presisi 85%. Algoritma YOLOv5 pada penelitian ini melakukan pengujian menggunakan file best.pt hasil dari latih model YOLOv5 dengan epoch 300 terhadap 50 data gambar data uji. Pengujian deteksi karies gigi menggunakan algoritma YOLOv5 mendapatkan nilai akurasi sebesar 94% dan presisi 96%. Penelitian ini berhasil menciptakan model deep learning yang kuat untuk deteksi dan klasifikasi kondisi gigi dengan penyakit karies.

Kata Kunci: Karies, Klasifikasi, Matriks Konfusi, Gigi, YOLO