IDENTIFIKASI FILE EKSTENSI BERDASARKAN METADATA PADA APLIKASI FILE SIGNATURE ANALYZER 2.0

Kejahatan perangkat digital seperti kebocoran informasi, penggelapan uang di bank dan penipuan kartu kredit yang memanfaatkan metode modifikasi file untuk melakukan aksinya bisa berdampak buruk hingga merugikan beberapa pihak. Tanda tangan file atau angka ajaib adalah salah satu teknik ilmu forensik yang membantu proses identifikasi tipe file. Proses identifikasi file terbagi menjadi dua yaitu identifikasi file berdasarkan ekstensi dan identifikasi file berdasarkan tanda tangan file atau angka ajaib. Walaupun ekstensi file sudah diubah, tetapi tanda tangan file bisa tetap mengidentifikasi keaslian dari ekstensi file. Penelitian ini menyajikan File Signature Analyzer 2.0 sebagai pendekatan baru berbasis website dengan akurasi tinggi untuk identifikasi ekstensi file otomatis. Algoritma yang diterapkan adalah perulangan. Aplikasi mendukung 196 ekstensi dan 268 tanda tangan file. Ekstensi yang didukung aplikasi tersebar dalam beberapa tipe file; video, audio, dokumen, gambar, huruf dan buku elektronik. Pengujian aplikasi dilakukan dengan menggunakan dua metode modifikasi yaitu mengubah ekstensi secara acak dan menghilangkan ekstensi dan hasilnya file orisinal terdeteksi benar (98%) dan Terdeteksi salah (2%), file modifikasi terdeteksi bisa dikembalikan (95%) dan terdeteksi, tidak bisa dikembalikan (5%)

Kata kunci – Angka Ajaib, Ekstensi; File; Identifikasi; Tanda Tangan File.