PENERJEMAH AKSARA SUNDA MENGGUNAKAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION DENGAN PENGENALAN POLA MENGGUNAKAN ALGORITMA TEMPLATE MATCHING CORELATION

Negara indonesia memiliki banyak sekali budaya yang tersebar dari sabang sampai ke meroke dapat kita temukan keanekaragamannya dari ciri khas budaya masing-masing. Di daerah jawa barat sendiri terdapat salah satu warisan budaya dari leluhur yang dimiliki suku sunda yaitu tarian jaipong serta angklung dan aksara sunda. Aksara sunda ini adalah salah satu diantara warisan leluhur dari budaya indosnesia dari suku sunda yang telah menjadi aksara asli dari bangsa indonesia yang kelestariannya harus kita lestarikan selaku bangsa indonesia. Pada zaman sekarang Aksara Sunda oleh pemerintah sudah dilakukan upaya untuk melakukan pelestarian salah satunya dengan penamaan gang – gang kecil maupun jalan raya menggunakan aksara sunda. Seiringnya perkembangan zaman aksara sunda sangat kurang di pahami oleh masyarakat sebagian orang khususnya para remaja penerus bangsa. Saat ini sksara sunda kalah saing dengan budaya barat yang masuk ke indonesia yang memiliki bentuk huruf yang menjadi ciri-khas yaitu negara jepang dan negara korea. Kemajuan teknologi di zaman yang semakin maju ini merupakan keuntungan bagi setiap orang, begitu juga dengan perkembangan pengenalan Aksara Sunda. Disamping itu aksara sunda harus bangkit dan berubah untuk dapat menanamkan rasa bangga pada diri remaja saat ini. Berdasarkan penjelasan diatas dibutuhkan sistem penerjemah text aksara sunda dengan menggunakan metode OCR, sistem OCR ini menggunakan sebuah gambar/ foto aksara sunda sebagai media sistem untuk memprosesnya menjadi hurup latin agar memudahkan masyarakat untuk mengetahui tulisan atau makna dari tulisan aksara sunda tersebut agar dapat melakukan pengenalan atau terjemah aksara sunda dalam berkas dokumen teks secara otomatis. Sistem yang akan dibangun ini dengan menerapkannya metode Template Matching Correlation untuk hasil dari perhitungannya sendiri yang telah dilakukan terhadap 39 data citra yang menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 96%, dengan jumlah data yang terdeteksi dengan baik sebanyak 38 data citra dan 1 data citra tidak terdeteksi dengan baik, Pengujian yang sudah dilakukan menggunakan data uji sebanyak 20 data danmenghasilkan nilai akurasi rata-rata sebesar 89%.

Kata kunci: Optical Character Recognition (OCR), Aksara Sunda, TemplateMatching.