REKONFIGURASI JARINGAN DAN PENAMBAHAN TRAFO SISIP UNTUK MENINGKATKAN TEGANGAN PADA JARINGAN RADIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

Seiring dengan berkembangnya teknologi, kebutuhan akan energi listrik terus
meningkat, maka kebutuhan energi listrik perlu dipenuhi dengan diiringi
kualitasnya yang baik. Masalah yang muncul di Indonesia yaitu topologi jaringan
distribusi yang berbentuk radial dan memiliki kekurangan yaitu adanya nilai jatuh
tegangan (voltage drop) pada bus yang berada jauh dari sumber sehingga dapat
mengakibatkan kualitas tegangan pada pelanggan paling akhir akan menerima
kualitas tegangan paling rendah. Pada penilitian ini menggunakan jaringan IEEE 33
bus yang telah dimodifikasi dengan menambahkan jaringan tegangan rendah (TR)
yang terdapat trafo distribusi dalam proses analisis penambahan trafo sisip.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis suatu jaringan distribusi radial yang
akan dioptimasi untuk mendapatkan nilai tegangan yang optimal pada sistem
menggunakan Algoritma Genetika (AG) dan penambahan trafo sisip yang akan
dihitung kembali perhitungan aliran dayannya menggunakan Backward Forward
Sweep (BFS) pada software MATLAB R2023a dan divalidasi menggunakan
software ETAP 19.0.1. Hasil dari penelitian ini membuktikan bahwa dengan
menggunakan Algoritma Genetika untuk merekonfigurasi jaringan sistem tenaga
listrik radial dapat meningkatkan nilai tegangan sebesar 0,012587 p.u atau 0,252
kV pada jaringan TM dan 0,009333 p.u atau 3,733 V untuk jaringan TR. Sedangkan
untuk penambahan trafo sisip dapat meningkatkan tegangan berdasarkan dengan
kapasitas trafo apabila semakin besar kapasitas trafo terpasang maka peningkatan
nilai tegangan semakin besar.
Kata Kunci: Jatuh Tegangan, BFS, AG, Rekonfigurasi, Trafo sisip