PERBANDINGAN METODE IMAGE ENHANCEMENT UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS CITRA REMOTE SENSING

Pengolahan citra telah berkembang pesat dan menjadi semakin canggih, memungkinkan penerapan teknologinya dalam kehidupan nyata seperti face recognition yang terus berkembang dan banyak digunakan. Selain itu, pengolahan citra juga dimanfaatkan dalam industri fotografi dan pengambilan citra, termasuk citra remote sensing, yaitu akuisisi data objek melalui alat seperti kapal atau satelit tanpa kontak fisik. Karena citra remote sensing diambil dari jarak jauh, sering kali kualitasnya tidak konsisten dan memerlukan perbaikan. Penelitian ini berfokus pada peningkatan kualitas citra remote sensing dengan menguji tiga metode Image Enhancement: High-Frequency Emphasis (HFE), Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), dan Bilateral filter (BF). Citra yang digunakan dalam pengujian ini diambil dari aplikasi SASPlanet_2023. Untuk menilai kinerja ketiga metode tersebut, digunakan parameter seperti Structural Similarity Index (SSIM), Peak-signal-to-noise-ratio (PSNR), Mean Square Error (MSE) dan Root Mean Square (RMSE). Pengujian pada penelitian ini menunjukkan nilai CLAHE memiliki MSE tertinggi dengan nilai 3608.8, RMSE tertinggi dengan nilai 60.07, PSNR terendah dengan nilai 28.99 dB, dan SSIM terendah dengan nilai 0.7267, sedangkan HFE menunjukkan performa lebih baik dengan MSE terendah dengan nilai 43.70, RMSE terendah dengan nilai 6.611, PSNR tertinggi dengan nilai 73.128 dB, dan SSIM tertinggi kedua dengan nilai 0.9825, setelah Bilateral filter dengan nilai 0.9836. HFE terbukti memiliki performa lebih baik berdasarkan hasil data pengukuran MSE, RMSE, dan PSNR dalam meningkatkan kualitas citra remote sensing tanpa banyak mengubah data asli, sementara Bilateral filter memiliki nilai SSIM tertinggi yang berarti Bilateral filter lebih berfokus dalam mempertahankan struktur citra. CLAHE tetap dapat melakukan peningkatan kualitas citra dengan catatan kontras citra yang lebih stabil karena CLAHE memiliki performa yang kurang baik jika diterapkan pada citra yang memiliki kontras yang rendah & tidak stabil. Hal ini didasari oleh rata-rata nilai MSE tertinggi dengan nilai 2184.129, rata-rata nilai RMSE tertinggi dengan nilai 45.87, rata-rata nilai PSNR terendah dengan nilai 34.76 dB dan rata-rata nilai SSIM terendah dengan nilai 0.827.

Kata Kunci: Bilateral filter, CLAHE, HFE, Remote Sensing, RMSE