Aman, Rizaldi Syauqil (2025) MEMINIMALKAN RUGI DAYA PADA SISTEM DISTRIBUSI DENGAN PEMASANGAN EXPRESS FEEDER MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA. Other thesis, Universitas Siliwangi.
1. COVER.pdf
Download (183kB)
2. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf
Download (258kB)
3. HALAMAN PENGESAHAN.pdf
Download (536kB)
4. KATA PENGANTAR.pdf
Download (204kB)
5. HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN.pdf
Download (483kB)
6. ABSTRAK & ABSTRACT.pdf
Download (224kB)
7. DAFTAR-DAFTAR.pdf
Download (381kB)
8. BAB 1.pdf
Download (230kB)
9. BAB 2.pdf
Download (540kB)
10. BAB 3.pdf
Download (343kB)
11. BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (749kB)
12. BAB 5.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (222kB)
13. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (187kB)
14. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (654kB)
Abstract
Penurunan rugi daya merupakan aspek penting dalam meningkatkan efisiensi sistem distribusi tenaga listrik, khususnya pada jaringan bertipe radial. Penelitian ini bertujuan untuk meminimalkan rugi daya aktif melalui penempatan optimal express feeder dan penambahan Load Break Switch (LBS) baru pada sistem distribusi penyulang CLDG. Optimasi dilakukan menggunakan algoritma genetika untuk mengeksplorasi berbagai konfigurasi penempatan dan pemutusan saluran. Evaluasi setiap solusi menggunakan metode perhitungan aliran daya Backward Forward Sweep (BFS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma genetika berhasil menemukan konfigurasi terbaik, dengan penempatan express feeder dari bus 1 ke bus 18 (KPN) dan LBS pada saluran antara bus 17 (CSKR) dan bus 18 (KPN). Konfigurasi ini menurunkan rugi daya aktif dari 554,109 kW menjadi 308,42 kW. Pengujian melalui lima skenario manuver LBS membuktikan efektivitas solusi. Pada skenario A dan B, jumlah bus aktif meningkat signifikan setelah optimasi. Sementara pada skenario C, D, dan E, meskipun jumlah bus aktif tetap sama, rugi daya dapat ditekan secara signifikan dibanding kondisi eksisting. Hasil ini membuktikan bahwa pendekatan optimasi ini efektif dalam mengurangi rugi daya sistem distribusi.
Kata Kunci : Algoritma Genetika, Backward-Forward Sweep, Express Feeder, Rugi Daya.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro |
| Depositing User: | Lelis Marsidah |
| Date Deposited: | 20 Nov 2025 04:02 |
| Last Modified: | 20 Nov 2025 04:02 |
| URI: | https://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/1464 |
