SISTEM MONITORING KARBON MONOKSIDA DENGAN METODE WIRELESS SENSOR NETWORK (WSN) BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) DI UNIVERSITAS SILIWANGI

Sanjaya, Stheven Erlangga (2022) SISTEM MONITORING KARBON MONOKSIDA DENGAN METODE WIRELESS SENSOR NETWORK (WSN) BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) DI UNIVERSITAS SILIWANGI. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

[img] Text
1. COVER.pdf
Download (869kB)
[img] Text
3. Halaman Pengesahan.pdf
Download (671kB)
[img] Text
2. Abstrak.pdf
Download (14kB)
[img] Text
4. Halaman Pernyataan, Kata Pengantar, Daftar Isi, Daftar Gambar, Daftar Tabel.pdf
Download (1MB)
[img] Text
5. BAB I.pdf
Download (1MB)
[img] Text
6. BAB II.pdf
Download (1MB)
[img] Text
7.BAB III.pdf
Download (1MB)
[img] Text
8. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
[img] Text
9. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (831kB)
[img] Text
10. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (951kB)

Abstract

ABSTRAK Nama : Stheven Erlangga Sanjaya Program Studi : Teknik Elektro Judul TA : Sistem Monitoring Karbon Monoksida Dengan Metode Wireless Network Sensor (WSN) Berbasis Internet of Things (IoT) di Universitas Siliwangi Karbon monoksida merupakan salah satu jenis polutan udara yang berada di lingkungan sekitar kita. Jika karbon monoksida masuk ke dalam tubuh manusia,maka akan mengikat sel darah merah 200 hingga 250 kali lebih kuat dibandingkan dengan oksigen, sehingga menggantikan peran oksigen dan membentuk senyawa kimia Karboksi Hemoglobin (COHb). Sebagai upaya memperkecil resiko dari keracunan karbon monoksida maka dibutuhkan sistem yang dapat memonitor kadar karbon monoksida sedini dan seakurat mungkin. Semakin dini dan akurat monitoring yang dilakukan, maka dapat memperkecil resiko keracunan karbon monoksida. Maka dalam penelitian ini dibuat alat yang dapat memonitor kadar karbon monoksida dengan teknologi Internet of Things (IoT) yang di padukan dengan sistem Wireless Sensor Network (WSN). Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan di lingkungan Fakultas Ilmu Kesehatan, Gor Mashud dan Fakultas Teknik Gedung Baru Universitas Siliwangi di dapatkan kesimpulan rata-rata pengiriman data untuk skema pengujian pertama adalah sekitar 10,1 detik dan untuk skema pengujian kedua adalah sekitar 5,31 detik. Dengan jarak maksimal komunikasi dari Node 2 ke Node 1 adalah 34,5 Meter dan jarak maksimal komunikasi dari Node 1 ke Node Sink adalah 37,3 Meter. Dimana semakin keciljangkauan area komunikasi dari WSN maka akan semakin cepat juga rata-ratapengiriman data yang dilakukan. Kata Kunci : Esp 32, Esp-Now, Internet of Things, Karbon Monoksida, Wireless Sensor Network

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: Dedi Natawijaya .
Date Deposited: 17 Feb 2023 09:31
Last Modified: 17 Feb 2023 09:31
URI: http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/8636

Actions (login required)

View Item View Item