IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN METODE REGRESI LINEAR DALAM MEMPREDIKSI HARGA EMAS

Kusnaedi, Dhafi Yarist (2021) IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN METODE REGRESI LINEAR DALAM MEMPREDIKSI HARGA EMAS. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

[img] Text
Cover.pdf
Download (74kB)
[img] Text
Abstrak.pdf
Download (33kB)
[img] Text
Lembar Pengesahan.pdf
Download (60kB)
[img] Text
Kata pengantar, Daftar isi, Daftar Tabel, Daftar Lampiran.pdf
Download (211kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (106kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (310kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Download (157kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (338kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (88kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (168kB)

Abstract

ABSTRAK Investasi merupakan kegiatan untuk memperoleh pendapatan atau menambah nilai investasi. Emas atau logam mulia adalah komoditi investasi tradisional yang merupakan komoditi investasi yang sudah ada sejak dahulu. Walaupun investasi emas dapat tergolong ke dalam investasi yang aman, tetapi investasi emas juga mengandung resiko yang disebabkan oleh berfluktuasinya harga setiap hari. Oleh karena itu, algoritma dan metode prediksi harga emas dibutuhkan agar dapat mempermudah para investor dan investor pemula untuk dapat memprediksi harga emas di masa yang akan datang. Dalam penelitian ini dilakukan prediksi harga emas dengan mengimplementasikan Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Metode Regresi Linear. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dari proses prediksi, didapatkan hasil yang menyatakan bahwa dengan menggabungkan Algoritma SVM dan Metode Regresi Linear dalam memprediksi harga emas dapat menurunkan nilai Root Mean Square Error (RMSE). Dimana RMSE terkecil yang dihasilkan oleh Algoritma SVM sebesar 115583,8163. Setelah RMSE yang dihasilkan oleh SVM diuji kembali menggunakan Metode Regresi Linear. RMSE yang dihasilkan metode Regresi Linear lebih kecil dibandingkan dengan RMSE yang dihasilkan Algoritma SVM. RMSE yang dihasilkan oleh metode Regresi Linear sebesar 9654,739323. Kata Kunci: Algoritma Support Vector Machine (SVM), Impelementasi, Metode Regresi Linear, Prediksi, RMSE

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Informatika
Depositing User: Dedi Natawijaya .
Date Deposited: 01 Jul 2022 03:22
Last Modified: 01 Jul 2022 03:22
URI: http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/6201

Actions (login required)

View Item View Item