OPTIMALISASI ALIRAN DAYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO).

Pratama, Dicki (2020) OPTIMALISASI ALIRAN DAYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO). Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

Text Laporan TA OPF PSO IEEE 14 bus Dicki Pratama.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Energi listrik sudah menjadi kebutuhan pokok untuk menunjang kehidupan manusia. Indikator yang paling utama untuk memenuhi kebutuhan listrik konsumen adalah efisiensi sistem tenaga listrik tersebut. sedangkan pada proses penyaluran tenaga listrik, mengalami rugi-rugi daya aktif, sehingga berpengaruh pada efisiensi pengiriman tenaga listrik. Untuk mengatasi masalah tersebut salah satunya dengan melakukan Optimasi Aliran Daya. Metode optimasi merupakan masalah non-linier yang untuk mendapatkan solusinya dengan menggunakan iterasi. Cara menyelsaikan masalah optimasi non-linier dapat menggunakan metode Artificial Intelegence (AI) Berdasarkan Swarm Intelligence Pada tugas akhir ini metode yang digunakan adalah Particle Swarm Optimization (PSO). Penyelsaian masalah optimasi dengan metode PSO pada sistem tenaga listrik melalui beberapa tahapan. Pertama-tama untuk melakukan optimasi dimulai dengan pembangkitan acak, kemudian disesuaikan dengan posisi dan kecepatan partikel. Selanjutnya PSO akan mencari solusi terbaik yang sesuai dengan fungsi tujuan (Objective) yang digunakan. Kemudian akan dipilih melalui nilai solusi terbaik dari Pbest dan Gbest. Hasil dari operasi solusi tersebut akan diperiksa sesuai dengan fungsi tujuan (Objective) yang digunakan. Sehingga didapatkan variabel yang akan diikutkan proses iterasi. Proses optimasi dengan PSO akan berhenti ketika proses iterasi telah sampai ke batas maksimum yang ditentukan. Metode optimasi dengan PSO pada penelitian in diuji pada standar sistem IEEE 14 Bus dengan mencarian nilai optimal variabel kontrol sistem yaitu daya aktif dan reaktif generator, tegangan generator, tap transformator dan daya reaktif kapasitor dan pembagian daya generator melalui proses iterasi sebanyak 300 kali dengan banyak populasi sempel 40, dapat mengurangi rugi-rugi daya aktif sebesar 76.08% dari 13.3930 MW menurun menjadi 3.2031 MW Kata Kunci: Optimal Power Flow, Particle Swarm Optimization (PSO). Rugi-rugi Daya Aktif.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User:	Lelis Masridah
Date Deposited:	02 Jun 2021 02:57
Last Modified:	09 Sep 2022 02:57
URI:	http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/2428

Actions (login required)

View Item