Maulana, Dwi Ilham (2024) Deteksi Duplikasi Data pada Sistem Monitoring Kualitas Udara Berbasis IoT. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.
![]() |
Text
Cover.pdf Download (105kB) |
![]() |
Text
Halaman Pengesahan.pdf Download (190kB) |
![]() |
Text
Halaman Pernyataan Orisinalitas.pdf Download (118kB) |
![]() |
Text
Halaman Pernyatan Persetujuan Menyerahkan Hak Milik Atas Tugas Akhir untuk Kepentingan Akademis.pdf Download (169kB) |
![]() |
Text
Abstrak.pdf Download (97kB) |
![]() |
Text
Kata Pengantar.pdf Download (93kB) |
![]() |
Text
Daftar Isi.pdf Download (290kB) |
![]() |
Text
BAB I.pdf Download (161kB) |
![]() |
Text
BAB 2.pdf Download (496kB) |
![]() |
Text
BAB 3.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
![]() |
Text
BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (123kB) |
![]() |
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (134kB) |
![]() |
Text
Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Deteksi duplikasi data pada sistem monitoring kualitas udara berbasis IoT adalah penelitian mengenai penerapan deteksi duplikasi data dengan sistem monitoring berbasis IoT. Deteksi duplikasi data merupakan metode pengenalan data duplikat yang banyak digunakan pada layanan penyimpanan data dengan tujuan menghemat besar data yang harus disimpan dalam penyimpanan. Penelitian terdiri dari perancangan sistem, pengumpulan kebutuhan sistem, pengujian software, installasi sistem, pengujian sistem dan analisis hasil pengujian. Sistem yang dibangun pada penelitian ini terdiri dari sistem node, sistem gateway, sistem server, dan sistem aplikasi android. Pengujian dilakukan dengan kondisi tanpa penggunaan deteksi duplikasi data, penggunaan deteksi duplikasi data dengan satu data unik, dan penggunaan deteksi duplikasi data dengan penggunaan data yang selalu sama dengan data sebelumnya. Berdasarkan pengujian, didapatkan penggunaan deteksi duplikasi data dapat dilakukan pada sistem monitoring kualitas udara berbasis IoT serta menghemat konsumsi daya 1% - 2% daripada sistem tanpa penggunaan deteksi duplikasi data.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro |
Depositing User: | Utari Puspo Handayanti Nuni |
Date Deposited: | 10 Feb 2025 08:41 |
Last Modified: | 10 Feb 2025 08:41 |
URI: | http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/15092 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |