Darmawan, Fakhrul Rifqi (2024) IDENTIFIKASI FILE EKSTENSI BERDASARKAN METADATA PADA APLIKASI FILE SIGNATURE ANALYZER 2.0. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.
Text
01 COVER.pdf Download (85kB) |
|
Text
02 LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR.pdf Download (120kB) |
|
Text
03 LEMBAR PENGUJI TUGAS AKHIR.pdf Download (108kB) |
|
Text
04 LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN TUGAS AKHIR.pdf Download (111kB) |
|
Text
05 ABSTRAK.pdf Download (135kB) |
|
Text
06 ABSTRACT.pdf Download (123kB) |
|
Text
07 HALAMAN PERSEMBAHAN DAN MOTO.pdf Download (129kB) |
|
Text
08 KATA PENGANTAR.pdf Download (133kB) |
|
Text
09 DAFTAR ISI.pdf Download (261kB) |
|
Text
10 DAFTAR TABEL.pdf Download (91kB) |
|
Text
11 DAFTAR GAMBAR.pdf Download (153kB) |
|
Text
12 DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (73kB) |
|
Text
13 BAB I.pdf Download (203kB) |
|
Text
14 BAB II.pdf Download (552kB) |
|
Text
15 BAB III.pdf Download (371kB) |
|
Text
16 BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
Text
17 BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (145kB) |
|
Text
18 DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (179kB) |
|
Text
19 LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (641kB) |
Abstract
Kejahatan perangkat digital seperti kebocoran informasi, penggelapan uang di bank dan penipuan kartu kredit yang memanfaatkan metode modifikasi file untuk melakukan aksinya bisa berdampak buruk hingga merugikan beberapa pihak. Tanda tangan file atau angka ajaib adalah salah satu teknik ilmu forensik yang membantu proses identifikasi tipe file. Proses identifikasi file terbagi menjadi dua yaitu identifikasi file berdasarkan ekstensi dan identifikasi file berdasarkan tanda tangan file atau angka ajaib. Walaupun ekstensi file sudah diubah, tetapi tanda tangan file bisa tetap mengidentifikasi keaslian dari ekstensi file. Penelitian ini menyajikan File Signature Analyzer 2.0 sebagai pendekatan baru berbasis website dengan akurasi tinggi untuk identifikasi ekstensi file otomatis. Algoritma yang diterapkan adalah perulangan. Aplikasi mendukung 196 ekstensi dan 268 tanda tangan file. Ekstensi yang didukung aplikasi tersebar dalam beberapa tipe file; video, audio, dokumen, gambar, huruf dan buku elektronik. Pengujian aplikasi dilakukan dengan menggunakan dua metode modifikasi yaitu mengubah ekstensi secara acak dan menghilangkan ekstensi dan hasilnya file orisinal terdeteksi benar (98%) dan Terdeteksi salah (2%), file modifikasi terdeteksi bisa dikembalikan (95%) dan terdeteksi, tidak bisa dikembalikan (5%) Kata kunci – Angka Ajaib, Ekstensi; File; Identifikasi; Tanda Tangan File
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Subjects: | A General Works > AI Indexes (General) |
Divisions: | Fakultas Teknik > Informatika |
Depositing User: | Rema Puri Irma Sri Katon |
Date Deposited: | 12 Aug 2024 01:04 |
Last Modified: | 12 Aug 2024 01:04 |
URI: | http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/13039 |
Actions (login required)
View Item |