PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGKLASIFIKASIAN PENGADUAN MASYARAKAT BERDASARKAN KEYWORD STUDI KASUS : KABUPATEN PANGANDARAN

Nuraeni, Nia (2018) PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGKLASIFIKASIAN PENGADUAN MASYARAKAT BERDASARKAN KEYWORD STUDI KASUS : KABUPATEN PANGANDARAN. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

	Text 1. Cover.pdf Download (92kB)
	Text 6. Abstrak.pdf Download (6kB)
	Text 8. Kata Pengantar.pdf Download (171kB)
	Text 9. Daftar Isi.pdf Download (10kB)
	Text 13 BAB I.pdf Download (18kB)
	Text 14 BAB II.pdf Download (285kB)
	Text 15 BAB III.pdf Download (641kB)
	Text 16 BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (350kB)
	Text 17 BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (7kB)
	Text 18 DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (8kB)

Abstract

Semakin berkembangnya teknologi sistem pengaduan masyarakat membutuhkan pengembangan untuk menyelesaikan permasalahan-permasalahan yang ada di Kabupaten Pangandaran. Salah satu permasalahannya adalah tidak menerapkan klasifikasi pengaduan berdasarkan keyword. Sehingga masyarakat masih mengalami kesulitan untuk memahami fungsi dari instansi pemerintahan secara benar dikarenakan ada beberapa instansi pemerintahan yang memiliki kemiripan fungsi. Pengembangan sistem pengaduan yang dilakukan dapat meminimalisir kesalahan tersebut. Pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode Extremme Programming yang memiliki empat kerangka kerja diantaranya planning, design, coding dan testing, dengan menggunakan pemodelan UML (Unified Modelling Language). Extreme Programming merupakan pengembangan dari metode sebelumnya yaitu metode Agile. Untuk pengujian aplikasi menggunakan Black Box Testing yang dilakukan hanya untuk mengamati hasil eksekusi melalui data uji dan memeriksa fungsional dari perangkat lunak. Sehingga hasil yang didapat adalah pengklasifikasi terhadap pengaduan masyarakat yang langsung disampaikan kepada dinas terkait berjalaan dengan baik. Kata Kunci: Extreme Programming, Informasi Pngaduan Masyarakat, Pengaduan Masyarakat, Pengembangan Sistem

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Informatika
Depositing User:	Lelis Masridah
Date Deposited:	06 Aug 2019 03:35
Last Modified:	13 Aug 2019 07:41
URI:	http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/198

Actions (login required)

View Item