ANALISIS PENGARUH IPM, TPT, DAN UMP TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN (Studi Kasus Pada 5 Provinsi dengan Tingkat Kemiskinan Tertinggi di Indonesia)

Andisa, Dany (2024) ANALISIS PENGARUH IPM, TPT, DAN UMP TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN (Studi Kasus Pada 5 Provinsi dengan Tingkat Kemiskinan Tertinggi di Indonesia). Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

[img] Text
1. COVER.pdf
Download (50kB)
[img] Text
2. LEMBAR JUDUL.pdf
Download (5kB)
[img] Text
3. LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Download (83kB)
[img] Text
4. LEMBAR PERNYATAAN.pdf
Download (90kB)
[img] Text
5. KATA PENGANTAR.pdf
Download (81kB)
[img] Text
6. ABSTRAK.pdf
Download (11kB)
[img] Text
7. DAFTAR ISI, TABEL, GAMBAR, LAMPIRAN, SINGKATAN, SIMBOL.pdf
Download (168kB)
[img] Text
8. BAB 1.pdf
Download (249kB)
[img] Text
9. BAB 2.pdf
Download (312kB)
[img] Text
10. BAB 3.pdf
Download (188kB)
[img] Text
11. BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (302kB)
[img] Text
12. BAB 5.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (9kB)
[img] Text
13. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (154kB)
[img] Text
14. LAMPIRAN.pdf
Download (97kB)
[img] Text
15. RIWAYAT HIDUP.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (23kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh yang diberikan indeks pembangunan manusia, tingkat pengangguran terbuka dan upah minimum provinsi terhadap tingkat kemiskinan pada lima provinsi dengan tingkat kemiskinan tertinggi di Indonesia yaitu Provinsi Papua, Papua Barat, NTT, Maluku dan Gorontalo tahun 2006-2023 baik secara parsial maupun simultan. Data yang digunakan dalam studi ini adalah data sekunder bersumber dari BPS Provinsi dan BPS Indonesia. Studi ini menggunakan metode kuantitatif berupa data panel yang merupakan gabungan data time-series (runtun-waktu) dan data cross section (individual) dengan menerapkan model regresi data panel. Data tersebut diolah dengan menggunakan aplikasi EViews 10. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa indeks pembangunan manusia berpengaruh negatif signifikan, sedangkan tingkat pengangguran terbuka berpengaruh positif signifikan dan laju upah minimum provinsi secara tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kemiskinan di lima provinsi dengan tingkat kemiskinan tertinggi di Indonesia tahun 2010-2022. Secara bersama-sama indeks pembangunan manusia, tingkat pengangguran terbuka dan laju upah minimum provinsi berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan di lima provinsi dengan tingkat kemiskinan tertinggi di Indonesia tahun 2010-2022. Kata Kunci: kemiskinan; indeks pembangunan manusia; tingkat pengangguran terbuka; upah minimum provinsi

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: H Social Sciences > HB Economic Theory
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Ekonomi Pembangunan
Depositing User: Utari Puspo Handayanti Nuni
Date Deposited: 27 Aug 2024 02:50
Last Modified: 27 Aug 2024 02:50
URI: http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/13614

Actions (login required)

View Item View Item