IDENTIFIKASI FILE EKSTENSI BERDASARKAN METADATA PADA APLIKASI FILE SIGNATURE ANALYZER 2.0

Darmawan, Fakhrul Rifqi (2024) IDENTIFIKASI FILE EKSTENSI BERDASARKAN METADATA PADA APLIKASI FILE SIGNATURE ANALYZER 2.0. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

[img] Text
01 COVER.pdf

Download (85kB)
[img] Text
02 LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR.pdf

Download (120kB)
[img] Text
03 LEMBAR PENGUJI TUGAS AKHIR.pdf

Download (108kB)
[img] Text
04 LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN TUGAS AKHIR.pdf

Download (111kB)
[img] Text
05 ABSTRAK.pdf

Download (135kB)
[img] Text
06 ABSTRACT.pdf

Download (123kB)
[img] Text
07 HALAMAN PERSEMBAHAN DAN MOTO.pdf

Download (129kB)
[img] Text
08 KATA PENGANTAR.pdf

Download (133kB)
[img] Text
09 DAFTAR ISI.pdf

Download (261kB)
[img] Text
10 DAFTAR TABEL.pdf

Download (91kB)
[img] Text
11 DAFTAR GAMBAR.pdf

Download (153kB)
[img] Text
12 DAFTAR LAMPIRAN.pdf

Download (73kB)
[img] Text
13 BAB I.pdf

Download (203kB)
[img] Text
14 BAB II.pdf

Download (552kB)
[img] Text
15 BAB III.pdf

Download (371kB)
[img] Text
16 BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img] Text
17 BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (145kB)
[img] Text
18 DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (179kB)
[img] Text
19 LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (641kB)

Abstract

Kejahatan perangkat digital seperti kebocoran informasi, penggelapan uang di bank dan penipuan kartu kredit yang memanfaatkan metode modifikasi file untuk melakukan aksinya bisa berdampak buruk hingga merugikan beberapa pihak. Tanda tangan file atau angka ajaib adalah salah satu teknik ilmu forensik yang membantu proses identifikasi tipe file. Proses identifikasi file terbagi menjadi dua yaitu identifikasi file berdasarkan ekstensi dan identifikasi file berdasarkan tanda tangan file atau angka ajaib. Walaupun ekstensi file sudah diubah, tetapi tanda tangan file bisa tetap mengidentifikasi keaslian dari ekstensi file. Penelitian ini menyajikan File Signature Analyzer 2.0 sebagai pendekatan baru berbasis website dengan akurasi tinggi untuk identifikasi ekstensi file otomatis. Algoritma yang diterapkan adalah perulangan. Aplikasi mendukung 196 ekstensi dan 268 tanda tangan file. Ekstensi yang didukung aplikasi tersebar dalam beberapa tipe file; video, audio, dokumen, gambar, huruf dan buku elektronik. Pengujian aplikasi dilakukan dengan menggunakan dua metode modifikasi yaitu mengubah ekstensi secara acak dan menghilangkan ekstensi dan hasilnya file orisinal terdeteksi benar (98%) dan Terdeteksi salah (2%), file modifikasi terdeteksi bisa dikembalikan (95%) dan terdeteksi, tidak bisa dikembalikan (5%) Kata kunci – Angka Ajaib, Ekstensi; File; Identifikasi; Tanda Tangan File

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: A General Works > AI Indexes (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Informatika
Depositing User: Rema Puri Irma Sri Katon
Date Deposited: 12 Aug 2024 01:04
Last Modified: 12 Aug 2024 01:04
URI: http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/13039

Actions (login required)

View Item View Item