IMPLEMENTASI ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3) DAN DECISION TREE PADA KLASIFIKASI UJI BERKALA KELAYAKAN KENDARAAN BERMOTOR

Winata, Hendi Ramdan (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3) DAN DECISION TREE PADA KLASIFIKASI UJI BERKALA KELAYAKAN KENDARAAN BERMOTOR. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

	Text 1. COVER.pdf Download (41kB)
	Text 2. PENGESAHAN.pdf Download (477kB)
	Text 3. PENGESAHAN PENGUJI.pdf Download (527kB)
	Text 4. PERNYATAAN.pdf Download (378kB)
	Text 5. ABSTRACK.pdf Download (64kB)
	Text 6. ABSTRACK.pdf Download (64kB)
	Text 7. KATA PENGANTAR.pdf Download (176kB)
	Text 8. DAFTAR ISI.pdf Download (199kB)
	Text 9. DAFTAR TABEL.pdf Download (128kB)
	Text 10. DAFTAR GAMBAR.pdf Download (129kB)
	Text 11. BAB I.pdf Download (144kB)
	Text 12. BAB II.pdf Download (349kB)
	Text 13. BAB III.pdf Download (78kB)
	Text 13. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (571kB)
	Text 14. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (67kB)
	Text 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (76kB)
	Text 16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB)

Abstract

Seiring banyaknya alat transportasi juga semakin maraknya kecelakaan yang terjadi. Mengurangi maraknya kecelakaan maka pemerintah memberlakukan uji kelayakan kendaraan setiap 6 (enam) bulan sekali, kepada masyarakat yang memiliki jenis kendaraan yang masuk dalam kriteria wajib melakukan uji kelayakan berkendara di Dinas Perhubungan. Oleh karena itu implementasi hasil uji kelayakan berkendara harus dilakukan agar mengetahui hasil tingkat akurasi pada uji kelayakan berkendara. Dalam penelitian ini melakukan impelementasi uji kelayakan kendaraan bermotor berdasarkan data karakteristik yang tersedia menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) dan Decision Tree serta perancangan data mining dalam menganalisa kriteria pengujian sebagai hasil tingkat akurasi di UPT Pengujian Kendaraan Bermotor di Dinas Perhubungan Kabupaten Tasikmalaya. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dari proses implementasi, didapatkan hasil yang menyatakan bahwa tingkat akurasi dari algoritma ID3 dengan parameter criterion information gain menghasilkan akurasi sebesar 99,76% sedangkan hasil akurasi yang dihitung dengan algoritma Decision Tree sebesar 99,52%. Kata Kunci : Akurasi, Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3), Decision Tree, Implementasi

Actions (login required)

View Item