IMPLEMENTASI ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3) DAN DECISION TREE PADA KLASIFIKASI UJI BERKALA KELAYAKAN KENDARAAN BERMOTOR

Winata, Hendi Ramdan (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3) DAN DECISION TREE PADA KLASIFIKASI UJI BERKALA KELAYAKAN KENDARAAN BERMOTOR. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

[img] Text
1. COVER.pdf
Download (41kB)
[img] Text
2. PENGESAHAN.pdf
Download (477kB)
[img] Text
3. PENGESAHAN PENGUJI.pdf
Download (527kB)
[img] Text
4. PERNYATAAN.pdf
Download (378kB)
[img] Text
5. ABSTRACK.pdf
Download (64kB)
[img] Text
6. ABSTRACK.pdf
Download (64kB)
[img] Text
7. KATA PENGANTAR.pdf
Download (176kB)
[img] Text
8. DAFTAR ISI.pdf
Download (199kB)
[img] Text
9. DAFTAR TABEL.pdf
Download (128kB)
[img] Text
10. DAFTAR GAMBAR.pdf
Download (129kB)
[img] Text
11. BAB I.pdf
Download (144kB)
[img] Text
12. BAB II.pdf
Download (349kB)
[img] Text
13. BAB III.pdf
Download (78kB)
[img] Text
13. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (571kB)
[img] Text
14. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (67kB)
[img] Text
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (76kB)
[img] Text
16. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (9MB)

Abstract

Seiring banyaknya alat transportasi juga semakin maraknya kecelakaan yang terjadi. Mengurangi maraknya kecelakaan maka pemerintah memberlakukan uji kelayakan kendaraan setiap 6 (enam) bulan sekali, kepada masyarakat yang memiliki jenis kendaraan yang masuk dalam kriteria wajib melakukan uji kelayakan berkendara di Dinas Perhubungan. Oleh karena itu implementasi hasil uji kelayakan berkendara harus dilakukan agar mengetahui hasil tingkat akurasi pada uji kelayakan berkendara. Dalam penelitian ini melakukan impelementasi uji kelayakan kendaraan bermotor berdasarkan data karakteristik yang tersedia menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) dan Decision Tree serta perancangan data mining dalam menganalisa kriteria pengujian sebagai hasil tingkat akurasi di UPT Pengujian Kendaraan Bermotor di Dinas Perhubungan Kabupaten Tasikmalaya. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dari proses implementasi, didapatkan hasil yang menyatakan bahwa tingkat akurasi dari algoritma ID3 dengan parameter criterion information gain menghasilkan akurasi sebesar 99,76% sedangkan hasil akurasi yang dihitung dengan algoritma Decision Tree sebesar 99,52%. Kata Kunci : Akurasi, Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3), Decision Tree, Implementasi

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Informatika
Depositing User: Lelis Masridah
Date Deposited: 07 Mar 2024 07:10
Last Modified: 07 Mar 2024 07:10
URI: http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/12289

Actions (login required)

View Item View Item