ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI PEDULILINDUNGI SEBAGAI UPAYA PENANGGULANGAN COVID-19 MENGGUNAKAN END-USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS)

Arista, Nova (2023) ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI PEDULILINDUNGI SEBAGAI UPAYA PENANGGULANGAN COVID-19 MENGGUNAKAN END-USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS). Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

[img] Text
1. COVER.pdf
Download (40kB)
[img] Text
2. PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf
Download (137kB)
[img] Text
3. PENGESAHAN PENGUJI.pdf
Download (138kB)
[img] Text
4. PERNYATAAN.pdf
Download (173kB)
[img] Text
5. ABSTRAK.pdf
Download (7kB)
[img] Text
6. ABSTRACT.pdf
Download (7kB)
[img] Text
7. HALAMAN PERSEMBAHAN DAN MOTTO.pdf
Download (99kB)
[img] Text
8. KATA PENGANTAR.pdf
Download (116kB)
[img] Text
9. DAFTAR ISI.pdf
Download (234kB)
[img] Text
10. BAB I.pdf
Download (130kB)
[img] Text
11. BAB II.pdf
Download (264kB)
[img] Text
12. BAB III.pdf
Download (403kB)
[img] Text
13. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (823kB)
[img] Text
14. BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (10kB)
[img] Text
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (128kB)
[img] Text
16. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)

Abstract

Covid-19 di Indonesia mendorong pemerintah menerapkan kebijakan pembatasan besar, pembatasan kegiatan masyarakat, dan program vaksinasi massal. Masyarakat diwajibkan mengunduh Aplikasi Pedulilindungi yang dikembangkan oleh Kementerian Komunikasi dan Informatika Republik Indonesia (Kominfo) dan Telkom Indonesia untuk mengendalikan penyebaran virus. Penelitian ini mengevaluasi kepuasan pengguna aplikasi dengan metode end-user computing satisfaction dan mengidentifikasi pengaruh positif dan signifikan terhadap variabel isi (content), akurasi (accuracy), bentuk (format), kemudahan penggunaan (easy of use), dan ketepatan waktu (timeliness) terhadap kepuasan Aplikasi Pedulilindungi. Sampel terdiri dari 99 mahasiswa Universitas Siliwangi angkatan 2016-2021 yang dipilih dengan teknik sampling purposive dan aksidental sampling. Analisis data meliputi deskriptif, uji asumsi klasik, analisis regresi berganda, uji T, uji F, dan uji koefisien determinasi. Hasil yang didapat meliputi dari 5 hipotesis, 4 (accuracy, format, easy of use dan timeliness) diterima dan 1 ditolak yaitu variabel content. Aplikasi ini berhasil mencapai tingkat kepuasan dengan kategori puas, menunjukkan efektivitas dalam penanggulangan Covid-19. Hasil penelitian ini dapat meningkatkan popularitas dan kepuasan pengguna Aplikasi Pedulilindungi serta berkontribusi pada penanganan pandemi. Kata Kunci:Aplikasi PeduliLindungi, Covid-19, End User Computing Satisfaction

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Informatika
Depositing User: Rema Puri Irma Sri Katon
Date Deposited: 20 Dec 2023 08:22
Last Modified: 20 Dec 2023 08:22
URI: http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/11390

Actions (login required)

View Item View Item