ANALISIS KOREKSI BIAS SATELIT ERA5 UNTUK PENINGKATAN AKURASI PEMODELAN HIDROLOGI DI DAS CITANDUY

Data curah hujan merupakan parameter penting dalam analisis hidrologi di DAS Citanduy Hulu. Data reanalisis ERA5 memiliki cakupan spasial yang luas dan tersedia secara kontinu, namun masih mengandung bias terhadap data observasi sehingga memerlukan koreksi sebelum digunakan. Penelitian ini bertujuan menganalisis karakteristik bias data curah hujan ERA5, mengevaluasi kinerja metode Rasio Rata-Rata, Regresi Linier, Regresi Power dan Distribution Mapping, serta menentukan metode koreksi bias terbaik di DAS Citanduy Hulu periode 2020 2023. Data observasi dari 12 pos hujan diolah menjadi curah hujan wilayah menggunakan metode Poligon Thiessen dan dibandingkan dengan data ERA5 pada skala harian dan bulanan. Evaluasi dilakukan menggunakan parameter Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE) dan koefisien determinasi (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa data ERA5 masih mengalami overestimate dan underestimate terhadap data observasi. Keempat metode mampu meningkatkan kualitas data dengan tingkat keberhasilan yang berbeda. Berdasarkan hasil evaluasi, metode Regresi Linier memberikan kinerja terbaik pada skala harian maupun bulanan dengan nilai RMSE terendah dan NSE tertinggi dibandingkan metode lainnya. Selain itu, evaluasi pada skala bulanan menunjukkan hasil yang lebih baik dibandingkan skala harian karena proses agregasi mampu mengurangi fluktuasi curah hujan. Dengan demikian, metode Regresi Linier direkomendasikan sebagai metode koreksi bias yang paling sesuai untuk data curah hujan ERA5 di DAS Citanduy Hulu.

Kata kunci: curah hujan, ERA5, koreksi bias, Regresi Linier, DAS Citanduy Hulu.