REKONFIGURASI JARINGAN TEGANGAN MENENGAH PADA PENYULANG INDIHIANG UNTUK MEMINIMALKAN DROP TEGANGAN DENGAN METODE ALGORITMA GENETIKA

Penurunan tegangan pada sisi konsumen merupakan isu krusial dalam proses pendistribusian energi listrik karena seringkali berdampak pada kerusakan peralatan elektronik. Oleh sebab itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengevaluasi pengaruh rekonfigurasi jaringan distribusi terhadap masalah penurunan tegangan melalui implementasi metode Algoritma Genetika (GA). Proses optimasi dengan metode ini disimulasikan menggunakan MATLAB R2024b untuk menemukan konfigurasi jaringan terbaik yang mampu minimalkan nilai drop tegangan secara efektif dan meningkatkan tegangan minimum sistem. Hasil simulasi menunjukkan peningkatan tegangan minimum dari 18.958 V menjadi 18.976 V yang berarti terjadi peningkatan sebesar 0,095% dari kondisi eksisting. Dengan demikian, penerapan Algoritma Genetika (GA) terbukti efektif dalam meningkatkan profil tegangan sistem distribusi radial dan meminimalkan drop tegangan. Hasil penelitian ini dapat dijadikan acuan dalam implementasi metode optimasi berbasis Algoritma Genetika (GA) guna memperbaiki kualitas tegangan pada sistem distribusi tegangan menengah. Kata kunci: Algoritma genetika, backward-forward sweep, drop tegangan, rekonfigurasi jaringan.