ANALISIS TRADE-OFF CONSISTENCY DAN PARTITION TOLERANCE PADA MONGODB REPLICA SET DALAM LINGKUNGAN JARINGAN TERDISTRIBUSI

Basis data NoSQL banyak digunakan pada sistem terdistribusi karena kemampuann Kata kunci: Consistency, MongoDB, NoSQL, Partition Tolerance, Replikasi Database, Teorema CAPya dalam menangani data berskala besar dan menyediakan ketersediaan layanan tinggi, namun mekanisme replikasi menimbulkan konsekuensi terhadap consistency data dan partition tolerance sebagaimana dijelaskan dalam Teorema CAP. MongoDB menyediakan fitur Replica Set untuk mendukung replikasi dan failover otomatis, tetapi analisis empiris mengenai trade-off antara consistency dan partition tolerance pada konfigurasi tersebut masih terbatas. Penelitian ini bertujuan menganalisis trade-off consistency dan partition tolerance pada MongoDB Replica Set melalui eksperimen terkontrol dengan konfigurasi tiga node (satu primary dan dua secondary) pada kondisi normal dan partisi jaringan parsial. Pengujian menggunakan variasi dataset 1.000 hingga 10.000 dokumen dan setiap skenario dijalankan sebanyak 30 kali. Consistency diukur menggunakan replication lag, stale reads, dan latensi pengakuan tulis mayoritas (writeConcern = majority), sedangkan partition tolerance dianalisis melalui request success rate, recovery time, dan rollback data. Hasil menunjukkan bahwa peningkatan jumlah dokumen menaikkan replication lag dari 4,94–7,56 ms serta latensi tulis mayoritas dari 3,66–5,28 ms, dengan stale reads sebesar 0,16%–0,24%. Pada partisi parsial, sistem mempertahankan request success rate 100% dengan recovery time 38–44 ms tanpa rollback karena quorum mayoritas tetap terpenuhi, sehingga menunjukkan adanya trade-off antara latensi dan consistency sementara partition tolerance tetap terjaga selama quorum tersedia.

Kata kunci: Consistency, MongoDB, NoSQL, Partition Tolerance, Replikasi Database, Teorema CA