ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES PADA KELULUSAN SISWA SMA NEGERI 1 SINGAPARNA

Mardhotillah, Ari Rizqi (2023) ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES PADA KELULUSAN SISWA SMA NEGERI 1 SINGAPARNA. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

	Text 01 COVER.pdf Download (50kB)
	Text 02 LEMBAR PENGESAHAN TUGAS AKHIR.pdf Download (165kB)
	Text 03 PENGESAHAN PENGUJI SIDANG TUGAS AKHIR.pdf Download (161kB)
	Text 04 LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN.pdf Download (167kB)
	Text 05 ABSTRAK.pdf Download (53kB)
	Text 06 ABSTRACT.pdf Download (52kB)
	Text 07 KATA PENGANTAR.pdf Download (285kB)
	Text 08 HALAMAN PERSEMBAHAN DAN MOTTO.pdf Download (116kB)
	Text 09 DAFTAR ISI.pdf Download (67kB)
	Text 10 DAFTAR TABEL.pdf Download (60kB)
	Text 11 DAFTAR GAMBAR.pdf Download (59kB)
	Text 12 DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (50kB)
	Text 13 BAB I.pdf Download (72kB)
	Text 14 BAB II.pdf Download (337kB)
	Text 15 BAB III.pdf Download (139kB)
	Text 16 BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (855kB)
	Text 17 BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (57kB)
	Text 18 DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (225kB)
	Text 19 LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Berdasarkan hasil observasi yang dilakukan di SMA Negeri 1 Singaparna didapatkan informasi bahwa kelulusan peserta didik dipegang sepenuhnya oleh satuan pendidikan terkait. Kebijakan tersebut berpotensi memberikan kekuasaan penuh kepada sekolah untuk memengaruhi kelulusan siswa berdasarkan penilaian yang subjektif. Masalah tersebut dapat diatasi dengan perhitungan yang sistematis untuk kelulusan siswa menggunakan model data mining. Proses kelulusan pada penelitian ini menggunakan algoritma C4.5 dan Naïve Bayes. Penelitian ini akan membandingkan kinerja dari dua algoritma tersebut. Hasil analisa perbandingan pada penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma C4.5 menunjukkan akurasi yang lebih tinggi sebesar 100% dan menghasilkan nilai AUC sebesar 1. dibandingkan algoritma Naïve Bayes yang menunjukkan nilai akurasi sebesar 92.74% dengan nilai AUC sebesar 0,9. Algoritma C4.5 juga unggul secara visual yang menunjukkan relasi antar atribut, sedangkan algoritma Naïve Bayes secara visual menunjukkan tidak adanya keterkaitan antara atribut data dan sulit dipahami. Kurva ROC dari kedua algoritma menunjukkan performa klasifikasi yang baik. Kedua grafik tersebut berada di atas garis diagonal dan menghasilkan nilai AUC yang masuk dalam kategori Klasifikasi yang Sangat Baik. Kata Kunci: C4.5, Kelulusan Siswa, Confusion Matrix, Naïve Bayes

Actions (login required)

View Item