Web Scraping with HTML DOM Method for Data Collection of Scientific Articles from Google Scholar

Rahmatullah, Alam and Gunawan, Rohmat (2020) Web Scraping with HTML DOM Method for Data Collection of Scientific Articles from Google Scholar. IJIS, 2 (2).

	Text 05a_Artikel_Web Scraping with HTML DOM.pdf Download (1MB)
	Text 05b_Koresponding_Web Scraping with HTML DOM.pdf Download (136kB)
	Text 05C_Similariti_Web_Scraping_with_HTML_DOM.pdf.pdf Download (2MB)

Abstract

Abstrak. Google Scholar adalah layanan berbasis web untuk mencari literatur akademik. Berbagai jenis referensi yang dapat diakses contohnya adalah: makalah peer-review, tesis, buku, abstrak dan artikel dari penerbit akademik, komunitas profesional, pusat data pra-cetak, universitas dan organisasi akademik lainnya. Google Scholar menyediakan fitur pembuatan profil untuk setiap peneliti, pakar, dan dosen. Jumlah publikasi dari lembaga akademis bersama dengan data yang detail tentang publikasi artikel ilmiah dapat diakses melalui Google Scholar. Rekapitulasi publikasi artikel ilmiah dari masing-masing peneliti di suatu lembaga diperlukan untuk menentukan kinerja penelitian secara kolektif. Namun, hal ini masih menyisakan masalah, yaitu belum tersedianya layanan rekapitulasi publikasi artikel ilmiah untuk setiap peneliti di suatu lembaga. Oleh karena itu, penelitian ini berupaya melakukan rekapitulasi publikasi artikel ilmiah. Pengumpulan data dari Google Scholar dilakukan dengan menerapkan teknologi web scrapping. Eksperimen web scrapping dari Google Scholar dalam penelitian ini telah berhasil mengambil 238 data peneliti dan 2.523 file artikel. Data yang telah diunduh disimpan ke dalam basis data, kemudian digunakan untuk rekapitulasi publikasi artikel ilmiah, yang dapat menampilkan: daftar profil peneliti, daftar afiliasi, daftar kutipan, dan daftar judul artikel yang dapat dicetak dalam bentuk *.pdf atau *.xlsx dan dilengkapi dengan pencarian data dan fitur penyortiran. Kata kunci: koleksi data; google scholar; web scraping

Item Type:	Article
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Informatika > Artikel Dosen Informatika
Depositing User:	Lelis Masridah
Date Deposited:	28 Jun 2023 04:36
Last Modified:	28 Jun 2023 04:36
URI:	http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/9579

Actions (login required)

View Item