Penerapan Augmented Reality pada Pengenalan Hewan Nokturnal

Nugraha, Budi Anandita and El Akbar, R Reza and Gunawan, Rohmat (2019) Penerapan Augmented Reality pada Pengenalan Hewan Nokturnal. Generation Journal, 3 (2). ISSN 2549-2233

	Text 03a_Artikel_Penerapan Augmented Reality.pdf Download (501kB)
	Text 03b_Koresponding_Penerapan Augmented Reality.pdf Download (18kB)
	Text 03c_Similariti_Penerapan_Augmented_Reality.pdf.pdf Download (3MB)

Abstract

Abstrak - Hewan nokturnal menarik untuk dipelajari karena mempunyai kemampuan untuk beradaptasi secara khusus terhadap lingkungannya. Beberapa kemampuan khusus yang dimiliki hewan nokturnal diantaranya : memiliki mata khusus yang dapat melihat dengan baik dalam kondisi gelap, mengeluarkan suara bernada tinggi yang memantul dari objek sebagai panduan ekolokasi. Eksplorasi mengenai hewan nokturnal hanya dapat dilakukan pada malam hari, sehingga tidak semua tingkatan usia manusia dapat dengan mudah melakukannya, terutama anak-anak. Oleh karena itu beberapa informasi mengenai hewan nokturnal masih terbatas.Untuk mengatasi masalah tersebut, dalam penelitian ini dibuat suatu media pembelajaran hewan nokturnal dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR). Teknologi AR dipilih karena mampu membantu menstimulasi berfikir secara konseptual dan merasakan 3D, meningkatkan gambaran (representasi) dan persepsi, menciptakan suasana belajar yang interaktif dan atraktif serta lebih menyenangkan. Dari Hasil penelitian, telah dibangun suatu aplikasi pengenalan hewan nokturnal, dengan menerapkan teknologi AR. Terdapat 6 hewan nokturnal yang dapat diakses dengan menerapkan teknologi AR. Virtual button diterapkan pada aplikasi untuk mengaktifkan fungsi audio. Berdasarkan hasil percobaan pada penelitian, marker yang dibuat dapat diakses pada jarak 10-20 cm, dengan sudut kemiringan antara 450 -900 serta tingkat occlusion sebesar 50%. Kata Kunci --Augmented Reality, Hewan, Nokturnal

Item Type:	Article
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Informatika > Artikel Dosen Informatika
Depositing User:	Lelis Masridah
Date Deposited:	28 Jun 2023 04:25
Last Modified:	28 Jun 2023 04:25
URI:	http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/9577

Actions (login required)

View Item