WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM UNTUK MENGELOLA OPERASIONAL GUDANG

Dewi, Irena Kusuma (2023) WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM UNTUK MENGELOLA OPERASIONAL GUDANG. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

[img] Text
COVER.pdf

Download (47kB)
[img] Text
LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (357kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (10kB)
[img] Text
LEMBAR KEASLIAN, LEMBAR PERSEMBAHAN, KATA PENGANTAR, DAFTAR ISI, DAFTAR GAMBAR, DAFTAR TABEL, DAF.pdf

Download (718kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (96kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (504kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (138kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (14kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (90kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

ABSTRAK Warehouse Management System (WMS) merupakan software yang dapat membantu mengelola dan memantau proses pergudangan. Tujuan penelitian ini dilakukan untuk dapat membantu pengelolaan operasional gudang, dengan membangun WMS menggunakan metode Extreme Programming dan sistem monitoring untuk menampilkan hasil pengukuran suhu-kelembaban ruangan secara realtime. Penelitian dilakukan dengan mengangkat permasalahan yang terjadi di gudang PT. Shippindo Teknologi Logistik (Shipper) yang merupakan salah satu perusahaan jasa sewa gudang beralamatkan di Jl. H. R. Rasuna Said, Kuningan, Jakarta Selatan, dimana permasalahan yang ditemukan pada operasional gudang Shipper lebih besar bersumber dari kesalahan manusia, sehingga adanya penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi yang baik untuk mengurangi kesalahan manusia dengan menerapkan proses pemindaian cepat menggunakan QR-Code pada beberapa pengelolaan seperti barang masuk, barang keluar dan pelacakan status barang, lalu penerapan visualisasi pemetaan barang dalam rak menggunakan peta rak, pengintegrasian sistem monitoring suhu�kelembaban dalam gudang yang dapat membantu memantau kondisi gudang secara realtime. Pengujian menggunakan metode blackbox pada WMS dalam penelitian ini berhasil dilakukan dengan hasil bahwa sistem dapat menjalankan semua fungsi dan menampilkan data suhu-kelembaban sesuai perancangan yang telah dibuat (barang masuk, pemetaan, penyimpanan, pemantauan suhu�kelembaban, barang keluar), nilai rata-rata error pengukuran suhu-kelembaban tergolong rendah di angka 0,9% untuk suhu dan 1,3% untuk kelembaban. Kata Kunci: Warehouse Management System, WMS, Extreme Programming, QR�Code, blackbox.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Informatika
Depositing User: Rema Puri Irma Sri Katon
Date Deposited: 20 Jun 2023 03:33
Last Modified: 20 Jun 2023 03:33
URI: http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/9520

Actions (login required)

View Item View Item