KLASIFIKASI JENIS BUNGA BERDASARKAN BENTUK DAN WARNA KELOPAK BUNGA MENGGUNAKAN ALGORITMA PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)

Rosyanti, Vini (2022) KLASIFIKASI JENIS BUNGA BERDASARKAN BENTUK DAN WARNA KELOPAK BUNGA MENGGUNAKAN ALGORITMA PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN). Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

	Text 01. Halaman Judul.pdf Download (60kB)
	Text 02.Lembar pengesahan.pdf Download (320kB)
	Text 03. Lembar Pengesahan Penguji.pdf Download (247kB)
	Text 04. Lembar Pernyataan Keaslian.pdf Download (259kB)
	Text 05. Abstrak.pdf Download (60kB)
	Text 06. Abstract.pdf Download (64kB)
	Text 07. Halaman Persembahan dan Motto.pdf Download (74kB)
	Text 08. Kata Pengantar.pdf Download (142kB)
	Text 09. Daftar Isi.pdf Download (98kB)
	Text 10. Daftar Tabel.pdf Download (80kB)
	Text 11. Daftar Gambar.pdf Download (128kB)
	Text 12. Daftar Lampiran.pdf Download (76kB)
	Text 13. BAB I.pdf Download (106kB)
	Text 14. BAB II.pdf Download (320kB)
	Text 15. BAB III.pdf Download (109kB)
	Text 16. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (879kB)
	Text 17. BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (33kB)
	Text 18. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (85kB)

Abstract

ABSTRAK Bunga adalah salah satu bagian dari tumbuhan yang memiliki warna dan bentuk beragam dan juga indah. Klasifikasi bunga yang ada didunia sangat komplek. Ada banyak macam bunga dalam suatu wilayah atau negara. Bahkan, ada bunga yang mendunia dan ada hampir di seluruh dunia. Klasifikasi bunga ini cukup penting karena ada bunga yang sangat mirip dengan fungsi yang berbeda. Selain itu, ada juga jenis bunga yang beracun dan tidak beracun. Dari masalah tersebut bisa diimplementasikan ke dalam aplikasi MATLAB yang mencakup pengklasifikasian jenis bunga berdasarkan bentuk dan warna kelopak bunga menggunakan algoritma Principal Component Analysis (PCA) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Prinsip kerja sistem secara keseluruhan adalah pengenalan beberapa jenis bunga berdasarkan bentuk dan warna kelopak bunga yang berfungsi sebagai input dengan gambar kelopak bunga yang disimpan dalam database menggunakan algoritma atau metode K-Nearest Neighbor (KNN). Kata kunci— Jenis Bunga, Klasifikasi, KNN, PCA

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Fakultas Teknik > Informatika
Depositing User:	Rema Puri Irma Sri Katon
Date Deposited:	10 May 2023 06:35
Last Modified:	10 May 2023 06:35
URI:	http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/9144

Actions (login required)

View Item