PENERAPAN ALGORITMA SIMPLE MOVING AVERAGE DALAM MEMPREDIKSI PENYEBARAN COVID-19 PASCA PROGRAM VAKSINASI DI INDONESIA BERBASIS ANDROID

Tasriani, Alya (2022) PENERAPAN ALGORITMA SIMPLE MOVING AVERAGE DALAM MEMPREDIKSI PENYEBARAN COVID-19 PASCA PROGRAM VAKSINASI DI INDONESIA BERBASIS ANDROID. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

	Text COVAR.pdf Download (36kB)
	Text LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (293kB)
	Text PENGESAHAN PENGUJI.pdf Download (255kB)
	Text LEMBAR PERNYATAAN.pdf Download (254kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (225kB)
	Text KATA PENGANTAR.pdf Download (383kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (216kB)
	Text DAFTAR GAMBAR.pdf Download (6kB)
	Text DAFTAR TABEL.pdf Download (9kB)
	Text DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (4kB)
	Text BAB 1.pdf Download (325kB)
	Text BAB 2.pdf Download (573kB)
	Text BAB 3.pdf Download (139kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (310kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (133kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (602kB)

Abstract

ABSTRAK Prediksi merupakan kegiatan dalam menggali dan meneliti pola – pola data yang sudah ada untuk dicari trend arah data tersebut. Pandemi penyakit covid yang diawali pada akhir tahun 2019 ini banyak berdampak negatif bagi Indonesia baik secara sosial maupun ekonomi. Indonesia memiliki kasus covid-19 paling tinggi di Asia Tenggara namun pemerintah sudah mulai melakukan pencegahan dengan vaksinasi ke seluruh Indonesia. Proses vaksinasi ke seluruh rakyat Indonesia tentunya akan membutuhkan waktu yang cukup lama. Beberapa algoritma dapat digunakan sebagai model untuk memprediksi suatu permasalahan, dengan demikian kasus vaksinasi covid-19 dapat diprediksi untuk memperoleh waktu selesai penyebarannya. Penerapan algoritma simple moving average untuk memprediksi kasus penyebaran covid-19 pasca program vaksinasi dapat melakukan prediksi terhadap kasus penyebaran covid-19 setelah program vaksinasi yang kemudian hasil dari pengolahan data dan prediksi tersebut akan dimunculkan hasilnya pada smartphone berbasis android dengan menggunakan metode pengembangan extreme programming. Hasil pengujian dari penerapan algoritma simple moving average pada smartphone berbasis android tersebut secara keseluruhan memiliki persentase kelayakan sebesar 80,6%. Hasil yang didapatkan setelah membandingkan persentase kelayakan dapat disimpulkan bahwa kualitas aplikasi prediksi SMA memiliki kategori sangat layak untuk digunakan. Kata Kunci — Android, Covid-19, Extreme Programming, Prediksi, Simple Moving Average, Vaksinasi

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Informatika
Depositing User:	Rema Puri Irma Sri Katon
Date Deposited:	03 Feb 2023 08:50
Last Modified:	03 Feb 2023 08:50
URI:	http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/8302

Actions (login required)

View Item