KLASIFIKASI KELUHAN APLIKASI M-BANKING PADA ULASAN DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Reksapradipta, Raka (2021) KLASIFIKASI KELUHAN APLIKASI M-BANKING PADA ULASAN DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

	Text 1 - COVER.pdf Download (12kB)
	Text 2 - ABSTRAK.pdf Download (64kB)
	Text 3 - LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (15kB)
	Text 4 - KATA PENGANTAR, DAFTAR ISI, DAFTAR TABEL.pdf Download (93kB)
	Text 5 - BAB I.pdf Download (91kB)
	Text 6 - BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (238kB)
	Text 7 - BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (88kB)
	Text 8 - BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (808kB)
	Text 9 - BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (80kB)
	Text 10 - DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (150kB)

Abstract

Abstrak Aplikasi BRImo BRI dan Livin' by Mandiri merupakan layanan Mobile Banking dari Bank BRI dan Bank Mandiri. Dengan adanya aplikasi Mobile Banking tersebut diharapkan nasabah yang sebelumnya bertransaksi melalui unit kerja, ATM atau SMS Banking, diharapkan seluruh nasabah mulai bertransaksi melalui internet banking. Namun tidak semua nasabah merasa puas dengan layanan Mobile Banking, nasabah dapat memberikan ulasan atas ketidakpuasannya terhadap layanan Mobile Banking di Google Play Store. Ulasan diklasifikasi menjadi 3 kelas, yaitu kegunaan, kemudahan dan kenyamanan. Klasifikasi dilakukan untuk mengetahui masalah kualitas dan meningkatkan kualitas aplikasi yang lebih baik. Tahapan yang dilakukan yaitu scrapping data ulasan, pelabelan kegunaan, kemudahan dan kenyamanan, praproses data di antaranya case folding, stemming, data cleaning dan hapus stopword, klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes. Pengujian pada ulasan aplikasi BRImo BRI menggunakan metode Naïve Bayes menghasilkan nilai rata-rata akurasi 70%, presisi sebesar 80%, recall sebesar 59% dan f1-score sebesar 61%. Sedangkan, pengujian pada ulasan aplikasi Livin' by Mandiri menggunakan metode Naïve Bayes menghasilkan nilai rata-rata akurasi 68%, presisi sebesar 79%, recall sebesar 54% dan f1-score sebesar 68%. Kata Kunci: BRImo BRI, Livin' by Mandiri, Klasifikasi, Naïve Bayes

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Informatika
Depositing User:	Dedi Natawijaya .
Date Deposited:	09 Sep 2022 08:24
Last Modified:	09 Sep 2022 08:24
URI:	http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/6528

Actions (login required)

View Item