PENINGKATAN KEANDALAN SISTEM DISTRIBUSI 20 KV MENGGUNAKAN GENETIK ALGORITMA DI PT. PLN (PERSERO) ULP KOTA TASIKMALAYA

Maulana, Aldi Febri (2022) PENINGKATAN KEANDALAN SISTEM DISTRIBUSI 20 KV MENGGUNAKAN GENETIK ALGORITMA DI PT. PLN (PERSERO) ULP KOTA TASIKMALAYA. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

	Text 1.Cover.pdf Download (459kB)
	Text 2.Halaman Judul.pdf Download (350kB)
	Text 3.Halaman Pernyataan Orisinalitas.pdf Download (158kB)
	Text 4.Halaman Pengesahan.pdf Download (263kB)
	Text 5.Kata Pengantar.pdf Download (456kB)
	Text 6.Halaman Pernyataan.pdf Download (285kB)
	Text 7.Abstrak.pdf Download (535kB)
	Text 8.Daftar Isi.pdf Download (616kB)
	Text 9.Daftar Gambar.pdf Download (1MB)
	Text 10.Daftar Tabel.pdf Download (1MB)
	Text 11.BAB I.pdf Download (1MB)
	Text 12.BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 13.BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (0B)
	Text 14.BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (0B)
	Text 15.BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (0B)
	Text 16.Daftar Pustaka.pdf Download (0B)

Abstract

ABSTRAK Nama : Aldi Febri Maulana Program Studi : Teknik Elektro Judul : Peningkatan Keandalan Sistem Distribusi 20 Kv Menggunakan Genetik Algoritma di PT. PLN (Persero) ULP Kota Tasikmalaya. Dari waktu kewaktu, listrik semakin menjadi kebutuhan utama yang tidak terlepas dari aktivitas manusia. Apalagi ditambah dengan semakin berkembangnya teknologi dan ilmu pengetahuan yang mengakibatkan kebutuhan listrik dari tahun ke tahun semakin meningkat. Dengan semakin bertambahnya kebutuhan energi listrik maka tingkat keandalan harus semakin baik. Penilitian ini bertujuan untuk menganalisa indeks keandalan dan bagaimana cara meningkatkan nilai keandalan pada suatu penyulang atau jaringan listrik. Pada penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dan untuk metode optimasi menggunakan metode algoritma genetik. Algoritma Genetik digunakan untuk mendapatkan posisi recloser yang tepat dan memiliki indeks keandalan lebih baik dari keadaan eksisting. Hasil penelitian kali ini mendapatkan nilai 2,8 jam/pelanggan/tahun untuk SAIDI dan 7,96 kali/pelanggan/tahun untuk SAIFI sebelum dioptimasi dan setelah dioptimasi nilai SAIDI dan SAIFI pada posisi recloser baru di line 20 dengan nilai 1,0690 jam/pelanggan/tahun untuk SAIDI dan 7,4453 kali/pelanggan/tahun untuk SAIFI. indeks keandalan dengan posisi recloser dari hasil algoritma genetika ini mengalami peningkatan keandalan. Untuk SAIFI sebesar 0,514 dan SAIDI sebesar 1,731. Kata Kunci: Genetik Algoritma, Recloser, SAIDI, SAIFI.

Actions (login required)

View Item