ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN (FORECASTING) DALAM MENENTUKAN PERENCANAAN PRODUKSI DI SANSAN COLLECTION TASIKMALAYA

HASANUDIN, SANSAN (2020) ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN (FORECASTING) DALAM MENENTUKAN PERENCANAAN PRODUKSI DI SANSAN COLLECTION TASIKMALAYA. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

Text SKRIPSI SANSAN HASANUDIN 163402203 .pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

ABSTRAK ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN (FORECASTING) DALAM MENENTUKAN PERENCANAAN PRODUKSI DI SANSAN COLLECTION TASIKMALAYA Oleh: SANSAN HASANUDIN NPM.163402203 Dibawah bimbingan: Asep Budiman Dian Kurniawan Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peramalan penjualan dengan metode Time series dan membuat perencanaan produksi yang mesti diterapkan pada perusahaan Sansan Collection. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode penelitian deskriptif dengan perhitungan peramalan secara kuantitatif. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan menujukan bahwa hasil perhitungan peramalan penjualan untuk bulan November 2020 dari data penjualan bulan Januari sampai Oktober 2020 yaitu metode Exponential smooting, Moving average, dan Trend project memiliki hasil yang berba-beda. Melalui hasil perhitungan tingkat akurasi hasil dari MAD, MSE, dan MAPE metode yang memilki tingkat kesalahan paling tinggi yaitu metode Exponential smooting, lalu setelahnya adalah Moving average, dan metode yang memiiki rata-rata kesalahan paling kecil yaitu Trend project. Sehingga untuk peramalan penjualan perusahaan perlu menerapkan metode Trend project.Untuk perencanaan produksi perusahaan Sansan Collection diharapkan membuat perencanaan kapasitas produk dari hasil perhitungan peramalan metode Trend projection karena dapat meminimalisir kesalahan taksiran jangka panjang maupun jangka pendek terhadap penjualaan karena memiliki tingkat kesalahan yang paling kecil. Kata Kunci: Peramalan penjualan, trend projection, Perencanaan produksi

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
Divisions:	Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Manajemen
Depositing User:	Dedi Natawijaya .
Date Deposited:	25 Apr 2022 02:24
Last Modified:	25 Apr 2022 02:24
URI:	http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/5586

Actions (login required)

View Item