ANALISIS PERILAKU PENGGUNA INTERNET DENGAN DATA MINING METODE K-MEANS

Gunawan, Gun Gun Indra (2021) ANALISIS PERILAKU PENGGUNA INTERNET DENGAN DATA MINING METODE K-MEANS. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

	Text 1. COVER.pdf Download (237kB)
	Text 5. ABSTRAK.pdf Download (116kB)
	Text 2. LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (104kB)
	Text 7. DAFTAR ISI.pdf Download (79kB)
	Text 11. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (122kB)
	Text 12. BAB II LANDASAN TEORI.pdf Download (397kB)
	Text 13. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Download (155kB)
	Text 14. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (864kB)
	Text 14. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (70kB)
	Text 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (108kB)

Abstract

ABSTRAK Penggiat usaha RT/RW Net membantu dalam memberikan akses internet bagi para pengguna yang tidak menyanggupi dalam berlangganan pada provider/penyedia jasa tertentu, namun permasalahan yang sering terjadi adalah dalam melakukan manajemen bandwidth yang mengharuskan penggiat usaha tersebut menyesuaikan bandwith untuk akses website yang paling ramai dan diwaktu yang ramai juga. Oleh sebab itu dibutuhkan sebuah perencanaan dalam mengetahui akses website mana saja yang sering mengalami keramaian dan diwaktu kapan, sehingga penggiat usaha dapat melakukan manajemen bandwidth sesuai dengan kebiasaan pengguna agar terciptanya kenyamanan pengguna dalam berselancar internet. Algoritma yang digunakan adalah K-Means dengan menggunakan dua cluster yaitu Ramai dan Tidak Ramai serta pengelompokan kegiatan pengguna pada waktu pagi, siang, dan malam sehingga penggiat usaha dapat menentukan kapan waktu yang tepat untuk melakukan manajemen bandwidth. Didapatkan hasil bahwasanya waktu yang dikatakan ramai untuk setiap harinya yaitu pada malam hari dan situs yang paling menghabiskan bandwidth adalah Youtube dan Facebook. Kata Kunci : RT/RW Net, Bandwidth, Clustering, Hotspot, K – Means

Actions (login required)

View Item