PROTOTYPE PROGRAM HAND GESTURE RECOGNIZE MENGGUNAKAN METODE CONVEX HULL DAN CONVEXITY DEFECT PADA PERANGKAT ANDROID

Amalia, Tiara (2020) PROTOTYPE PROGRAM HAND GESTURE RECOGNIZE MENGGUNAKAN METODE CONVEX HULL DAN CONVEXITY DEFECT PADA PERANGKAT ANDROID. Sarjana thesis, Universitas Siliwangi.

[img] Text
Laporan TA-Tiara Amalia-157006033 (FIX).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

ABSTRAK Gambar digital dari kamera dan video dapat diidentifikasikan oleh computer menggunakan tekonologi computer vision. Penafsiran gerakan objek secara visual yang berkembang dalam mengenali gestur manusia sebagai objek mempermudah interaksi manusia dan komputer. Penelitian mengenai hand gesture recognize banyak diimplementasikan dalam perangkat desktop dengan tracking yang dilakukan menggunakan webcam. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan dengan membuat program skala lab berupa prototype hand gesture recognize pada platform android. Prototype hand gesture recognize diimplementasikan pada Unity dan OpenCV, menggunakan algoritma convex hull dan convexity defect sebagai proses kontur dan pencarian depth point. Hasil akurasi yang didapat dari penelitian ini mencapai 96,7% pada intensitas cahaya 1259 lux. Kata Kunci : Computer Vision, Convex Hull, Convexity Defect, Android

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Informatika
Depositing User: Rema Puri Irma Sri Katon
Date Deposited: 07 Mar 2022 03:04
Last Modified: 07 Mar 2022 03:04
URI: http://repositori.unsil.ac.id/id/eprint/4965

Actions (login required)

View Item View Item